英語の原文: https://argusic.com/subject/cloudroom
cloudroom
cloudroom は、1,000 以上のエージェントを生産的に実行するためのオープンソースプラットフォームです。
モックで動作するソース: GitHubホームページTypeScriptApache-2.0コミット 63b335db4055
TypeScript、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agents、background agents、claude、claude code、claude code cli、cloud agents、cloudroom、codex.
cloudroom は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 7 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
The Rust core (cloudroom v0.1.84) builds from source on Ubuntu 24.04, passes all 49 tests (24 unit + 25 integration), passes clippy with no warnings, is correctly formatted, and the compiled binary reports its version. The desktop GUI (gui/) could not be built because it requires Node 22.19+ and pnpm 9.15.9, but only Node 18.19.1 is available in the container.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- runtime integration test harness_commits_drop_ai_co_authors_and_keep_human_ones failed — the Git config-based hook mechanism (hook.<name>.command/hook.<name>.event via GIT_CONFIG_COUNT env vars) is not supported by Git 2.43.0 on Ubuntu 24.04, so the prepare-commit-msg/commit-msg hooks never fired and commit messages were not filtered20 分
- Two observability unit tests failed: private_stderr_rotation_counts_encoded_bytes_and_keeps_two_private_files and api_outage_keeps_local_diagnostics_and_overload_is_visible — both caused by Rust's fs::create_dir creating temp dirs with mode 0o775 (umask 0002), which the write_stderr security check rejects because m.mode() & 0o022 != 012 分
- インストール時間
- 7 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 29 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- cargo test --locked --all-targets: 24 unit tests passed, 5 adapter integration tests passed, 3 journal tests passed, 14 runtime integration tests passed, 1 storage test passed, 2 terminal tests passed; cargo fmt --check: no diff; cargo clippy --locked --all-targets -- -D warnings: 0 warnings; binary at ./target/release/cloudroom --version prints 'cloudroom 0.1.84 (63b335db4055)'
- 使用したモデルのトークン
- 876,368
- テストした正確なコミット
- 63b335db4055
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Core build (release): ~1m 44s - Core tests + format + clippy: ~3m total - Total: well under 90 minutes Now let me produce the final result. tokens used 876,368 Let me calculate approximate install time: - Rust installation via rustup: ~9s - Core build (release): ~1m 44s - Core tests + format + clippy: ~3m total - Total: well under 90 minutes Now let me produce the final result.
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- インストールに 7 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 110 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、cloudroom は実行状態に達するまでの速さが 57 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-agentsbackground-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-clicloud-agentscloudroomcodexcodex-clicoding-agentscursorhermes-agentompopencodepirustself-hosted
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/cloudroom)質問
- cloudroom は動作しますか?
- cloudroom は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 7 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は cloudroom をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 63b335db4055 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- cloudroom のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.31 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- cloudroom のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 7 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- cloudroom には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- cloudroom のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- cloudroom は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、cloudroom は実行状態に達するまでの速さが 57 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
- cloudroom の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。