Original em inglês: https://argusic.com/subject/cloudroom
cloudroom
O cloudroom é a plataforma de código aberto para executar 1.000+ agents de forma produtiva.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit 63b335db4055
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, background agents, claude, claude code, claude code cli, cloud agents, cloudroom e codex.
cloudroom executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The Rust core (cloudroom v0.1.84) builds from source on Ubuntu 24.04, passes all 49 tests (24 unit + 25 integration), passes clippy with no warnings, is correctly formatted, and the compiled binary reports its version. The desktop GUI (gui/) could not be built because it requires Node 22.19+ and pnpm 9.15.9, but only Node 18.19.1 is available in the container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- runtime integration test harness_commits_drop_ai_co_authors_and_keep_human_ones failed — the Git config-based hook mechanism (hook.<name>.command/hook.<name>.event via GIT_CONFIG_COUNT env vars) is not supported by Git 2.43.0 on Ubuntu 24.04, so the prepare-commit-msg/commit-msg hooks never fired and commit messages were not filtered20 minutos
- Two observability unit tests failed: private_stderr_rotation_counts_encoded_bytes_and_keeps_two_private_files and api_outage_keeps_local_diagnostics_and_overload_is_visible — both caused by Rust's fs::create_dir creating temp dirs with mode 0o775 (umask 0002), which the write_stderr security check rejects because m.mode() & 0o022 != 012 minutos
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 29 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test --locked --all-targets: 24 unit tests passed, 5 adapter integration tests passed, 3 journal tests passed, 14 runtime integration tests passed, 1 storage test passed, 2 terminal tests passed; cargo fmt --check: no diff; cargo clippy --locked --all-targets -- -D warnings: 0 warnings; binary at ./target/release/cloudroom --version prints 'cloudroom 0.1.84 (63b335db4055)'
- Tokens de modelo usados
- 876.368
- Commit exato testado
- 63b335db4055
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Core build (release): ~1m 44s - Core tests + format + clippy: ~3m total - Total: well under 90 minutes Now let me produce the final result. tokens used 876,368 Let me calculate approximate install time: - Rust installation via rustup: ~9s - Core build (release): ~1m 44s - Core tests + format + clippy: ~3m total - Total: well under 90 minutes Now let me produce the final result.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 7 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, cloudroom foi o 57º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,31 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsbackground-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-clicloud-agentscloudroomcodexcodex-clicoding-agentscursorhermes-agentompopencodepirustself-hosted
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/cloudroom)Perguntas
- cloudroom executa?
- cloudroom executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou cloudroom?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 63b335db4055. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar cloudroom?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,31: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar cloudroom?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- cloudroom precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar cloudroom?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como cloudroom se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, cloudroom foi o 57º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de cloudroom?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.