Original en anglais: https://argusic.com/subject/cloudroom-core

cloudroom-core

cloudroom est la plateforme open source pour exécuter 1,000+ agents de manière productive.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptApache-2.0commit e760393ec748

TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, background agents, claude, claude code, claude code cli, cloud agents, cloudroom et codex.

cloudroom-core fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 32 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Cloudroom core built from source, passes fmt/clippy and all 31 Rust unit/integration tests, boots as a real HTTP service on loopback, and completed an authenticated session (start, prompt, recorded history, graceful restart/resume) against a local PostgreSQL 16 mock with both schema migrations applied.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,23 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
1 349
forks
258
issues ouvertes
33
observateurs
14
taille
37 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de cloudroom-core, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • No Docker/postgresql service to run the repo's own core_e2e/foundation suite14 minutes
  • core_fixture IPv6 subtest fails: '[::1]:0' bind returns EADDRNOTAVAIL (no IPv6 in container)10 minutes
  • cargo test --locked --all-targets failed: 2 observability tests panic (unsafe diagnostic directory) under container umask 00028 minutes
  • No cargo/rustc in container (README requires Rust 1.89+)4 minutes
Temps d'installation
32 minutes
De la machine vierge à la fin
33 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cargo test --locked --all-targets (umask 022) exited 0, 31 passed; curl -H 'Authorization: Bearer <token>' http://127.0.0.1:<port>/v1/health returned 200 and no token returned 401; POST /v1/sessions -> 202, prompt receipt completed, 58 history rows for cr_demo in mock PostgreSQL; restart resumed and completed follow-up; shutdown exit 0
Tokens de modèle utilisés
3 379 931
Commit exact testé
e760393ec748
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

import json
d = json.load(open('/tmp/result.json'))
line = 'ARGUSIC_RESULT:' + json.dumps(d, separators=(',', ':'))
print(line)
assert ' ' not in line.split(':',1)[1][:1]  # single line
with open('/tmp/result-line.txt','w') as f: f.write(line+'\\n')
PY
wc -c /tmp/result-line.txt" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
2301 /tmp/result-line.txt
tokens used
3,379,931

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 32 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, cloudroom-core a été le 100e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,23

Sujets (depuis GitHub)

ai-agentsbackground-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-clicloud-agentscloudroomcodexcodex-clicoding-agentscursorhermes-agentompopencodepirustself-hosted

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cloudroom-core.svg)](https://argusic.com/subject/cloudroom-core)

Questions

cloudroom-core fonctionne-t-il ?
Oui. cloudroom-core fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 32 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé cloudroom-core ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e760393ec748. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de cloudroom-core ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,23 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer cloudroom-core ?
32 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
cloudroom-core a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de cloudroom-core ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment cloudroom-core se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, cloudroom-core a été le 100e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour cloudroom-core ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion