Englisches Original: https://argusic.com/subject/cloudroom
cloudroom
cloudroom ist die Open-Source-Plattform, um 1,000+ Agents produktiv auszuführen.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 63b335db4055
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, background agents, claude, claude code, claude code cli, cloud agents, cloudroom und codex.
cloudroom läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 7 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The Rust core (cloudroom v0.1.84) builds from source on Ubuntu 24.04, passes all 49 tests (24 unit + 25 integration), passes clippy with no warnings, is correctly formatted, and the compiled binary reports its version. The desktop GUI (gui/) could not be built because it requires Node 22.19+ and pnpm 9.15.9, but only Node 18.19.1 is available in the container.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- runtime integration test harness_commits_drop_ai_co_authors_and_keep_human_ones failed — the Git config-based hook mechanism (hook.<name>.command/hook.<name>.event via GIT_CONFIG_COUNT env vars) is not supported by Git 2.43.0 on Ubuntu 24.04, so the prepare-commit-msg/commit-msg hooks never fired and commit messages were not filtered20 Minuten
- Two observability unit tests failed: private_stderr_rotation_counts_encoded_bytes_and_keeps_two_private_files and api_outage_keeps_local_diagnostics_and_overload_is_visible — both caused by Rust's fs::create_dir creating temp dirs with mode 0o775 (umask 0002), which the write_stderr security check rejects because m.mode() & 0o022 != 012 Minuten
- Installationszeit
- 7 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 29 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cargo test --locked --all-targets: 24 unit tests passed, 5 adapter integration tests passed, 3 journal tests passed, 14 runtime integration tests passed, 1 storage test passed, 2 terminal tests passed; cargo fmt --check: no diff; cargo clippy --locked --all-targets -- -D warnings: 0 warnings; binary at ./target/release/cloudroom --version prints 'cloudroom 0.1.84 (63b335db4055)'
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 876.368
- Genau getesteter Commit
- 63b335db4055
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- Core build (release): ~1m 44s - Core tests + format + clippy: ~3m total - Total: well under 90 minutes Now let me produce the final result. tokens used 876,368 Let me calculate approximate install time: - Rust installation via rustup: ~9s - Core build (release): ~1m 44s - Core tests + format + clippy: ~3m total - Total: well under 90 minutes Now let me produce the final result.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 7 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte cloudroom Platz 57 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,31 |
Themen (von GitHub)
ai-agentsbackground-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-clicloud-agentscloudroomcodexcodex-clicoding-agentscursorhermes-agentompopencodepirustself-hosted
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/cloudroom)Fragen
- Läuft cloudroom?
- cloudroom läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 7 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic cloudroom getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 63b335db4055. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von cloudroom gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,31 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von cloudroom?
- 7 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht cloudroom eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von cloudroom schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet cloudroom im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte cloudroom Platz 57 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für cloudroom?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.