Original en anglais: https://argusic.com/subject/auto-browser

auto-browser

Donnez à votre agent AI un vrai navigateur, avec un humain dans la boucle. Agent navigateur open source natif MCP.

Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 6b2c196bb517

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, ai agents, browser automation, claude, docker, fastapi, llm et local first.

auto-browser fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 15 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Controller and client packages install in a venv; 1189 test suite tests pass via FastAPI TestClient with mocked browser node; Docker-based compose stack not available so full end-to-end with Playwright cannot run.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
92 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
921
forks
154
issues ouvertes
3
observateurs
5
taille
6 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'auto-browser, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • OPENROUTER_API_KEY env var in container leaks into pydantic-settings, causing test_not_configured_without_api_key to fail3 minutes
Temps d'installation
15 minutes
De la machine vierge à la fin
6 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cd controller && ../.venv/bin/python -m pytest tests/ -q exited 0: 1189 passed, 4 skipped, 354 subtests passed in 9.94s
Tokens de modèle utilisés
76 826
Commit exact testé
6b2c196bb517
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

**Lint**: `ruff check . --select E9,F,I` — all checks passed.
**Client SDK**: `from auto_browser_client import AutoBrowserClient` imports cleanly.
**Cannot launch the full app** — Docker is not available in this container. The full compose stack …
tokens used
76,826
All 1189 tests pass, lint is clean. Here's the final report:
**Install**: Created a virtualenv, installed `./controller[dev]` (editable) and `./client` (editabl…
**Fix needed**: Environment variable `OPENROUTER_API_KEY` was set in the container shell, leaking i…
**Tests run**: 1189 passed, 4 skipped, 0 failed, 354 subtests passed in 9.94s — `cd controller && .…
**Lint**: `ruff check . --select E9,F,I` — all checks passed.
**Client SDK**: `from auto_browser_client import AutoBrowserClient` imports cleanly.
**Cannot launch the full app** — Docker is not available in this container. The full compose stack …

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
  • Installation en 15 minutes, plus lente que la médiane des 69 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, auto-browser a été le 54e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,08

Sujets (depuis GitHub)

ai-agentai-agentsbrowser-automationclaudedockerfastapillmlocal-firstmcpnovncplaywrightself-hosted

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/auto-browser.svg)](https://argusic.com/subject/auto-browser)

Questions

auto-browser fonctionne-t-il ?
auto-browser fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé auto-browser ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6b2c196bb517. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'auto-browser ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer auto-browser ?
15 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
auto-browser a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'auto-browser ?
1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment auto-browser se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, auto-browser a été le 54e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour auto-browser ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion