Original en anglais: https://argusic.com/subject/catgpt-gateway
CatGPT-Gateway
Transformez votre compte ChatGPT ou Claude en une API entièrement fonctionnelle compatible avec OpenAI. Aucune clé API nécessaire. Prend en charge l'appel d'outils, la vision, les pièces jointes et la génération d'images.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit a4eb697a31e5
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, anthropic, api gateway, browser automation, chatbot, chatgpt, claude et dall e.
CatGPT-Gateway fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
CatGPT Gateway starts with PROVIDER=minimax, passes all 7 MiniMax provider tests, serves health/endpoints/models/chat completions on port 8000, and responds correctly to OpenAI SDK and curl requests.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Tests referenced removed globals (_lock, _thread_message_count, _last_response_time) and wrong function signatures3 minutes
- MiniMaxClient.send_message() missing 'page' parameter that openai_routes now passes2 minutes
- Test expected set_openai_client(client) but function now takes (client, browser)1 minute
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 6 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python -m unittest tests/test_minimax_provider.py passed 7/7; curl http://localhost:8000/healthz returned 200; curl POST /v1/chat/completions with mock server returned 200 with proper response; OpenAI SDK client.chat.completions.create() returned expected content
- Tokens de modèle utilisés
- 419 589
- Commit exact testé
- a4eb697a31e5
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Install:** `pip install -r requirements.txt` completed successfully in the venv.
**Errors found and fixed:**
1. **Missing `page` parameter in `MiniMaxClient.send_message`** — The `openai_routes.py` refactored…
2. **Test file didn't match refactored API** — Tests referenced removed globals (`_lock`, `_thread_…
3. **Test expected wrong `set_openai_client` call** — The function now takes `(client, browser)` no…
**Verification:**
- `python -m unittest tests/test_minimax_provider.py` — 7/7 passed
- Server started on port 8000, health check returned `200 {"status":"ok"}`
- `GET /v1/models` returned `MiniMax-M2.7` model listing
- `POST /v1/chat/completions` (via mock MiniMax server) returned proper Argusic-compatible JSON res…
- Argusic Python SDK client successfully called the gateway and received a response
- Custom REST endpoint `POST /chat` also worksRevoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, CatGPT-Gateway a été le 39e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
aianthropicapi-gatewaybrowser-automationchatbotchatgptclaudedall-edockerfastapifunction-callinglangchainllmopenaiopenai-apiopenai-compatibleplaywrightpythonself-hostedtool-calling
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/catgpt-gateway)Questions
- CatGPT-Gateway fonctionne-t-il ?
- CatGPT-Gateway fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé CatGPT-Gateway ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit a4eb697a31e5. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de CatGPT-Gateway ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer CatGPT-Gateway ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- CatGPT-Gateway a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de CatGPT-Gateway ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment CatGPT-Gateway se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, CatGPT-Gateway a été le 39e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour CatGPT-Gateway ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.