Original en inglés: https://argusic.com/subject/auto-browser
auto-browser
Dale a tu agent de IA un navegador real, con un humano en el circuito. Agent de navegador nativo de MCP de código abierto.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 6b2c196bb517
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, ai agents, browser automation, claude, docker, fastapi, llm y local first.
auto-browser funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Controller and client packages install in a venv; 1189 test suite tests pass via FastAPI TestClient with mocked browser node; Docker-based compose stack not available so full end-to-end with Playwright cannot run.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- OPENROUTER_API_KEY env var in container leaks into pydantic-settings, causing test_not_configured_without_api_key to fail3 minutos
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd controller && ../.venv/bin/python -m pytest tests/ -q exited 0: 1189 passed, 4 skipped, 354 subtests passed in 9.94s
- Tokens de modelo usados
- 76.826
- Commit exacto probado
- 6b2c196bb517
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Lint**: `ruff check . --select E9,F,I` — all checks passed. **Client SDK**: `from auto_browser_client import AutoBrowserClient` imports cleanly. **Cannot launch the full app** — Docker is not available in this container. The full compose stack … tokens used 76,826 All 1189 tests pass, lint is clean. Here's the final report: **Install**: Created a virtualenv, installed `./controller[dev]` (editable) and `./client` (editabl… **Fix needed**: Environment variable `OPENROUTER_API_KEY` was set in the container shell, leaking i… **Tests run**: 1189 passed, 4 skipped, 0 failed, 354 subtests passed in 9.94s — `cd controller && .… **Lint**: `ruff check . --select E9,F,I` — all checks passed. **Client SDK**: `from auto_browser_client import AutoBrowserClient` imports cleanly. **Cannot launch the full app** — Docker is not available in this container. The full compose stack …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, auto-browser fue el 54.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
ai-agentai-agentsbrowser-automationclaudedockerfastapillmlocal-firstmcpnovncplaywrightself-hosted
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/auto-browser)Preguntas
- ¿Funciona auto-browser?
- auto-browser funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic auto-browser?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6b2c196bb517. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar auto-browser?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda auto-browser en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita auto-browser una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar auto-browser?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara auto-browser con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, auto-browser fue el 54.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de auto-browser?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.