auto-browser は動作しますか?

auto-browser は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 15 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は auto-browser をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 6b2c196bb517 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

auto-browser のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.08 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

auto-browser のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 15 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

auto-browser には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

auto-browser のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

auto-browser の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/auto-browser

auto-browser

あなたの AI エージェントに本物のブラウザを与えましょう。人間が関与します。オープンソースの MCP ネイティブブラウザエージェント。

モックで動作するソース: GitHub ホームページPythonMITコミット 6b2c196bb517

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agent、ai agents、browser automation、claude、docker、fastapi、llm、local first.

auto-browser は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 15 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Controller and client packages install in a venv; 1189 test suite tests pass via FastAPI TestClient with mocked browser node; Docker-based compose stack not available so full end-to-end with Playwright cannot run.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 92 / 100
検証した実行のコスト: 0.08 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-12
スター: 921
フォーク: 154
未解決の Issue: 3
ウォッチャー: 5
サイズ: 6 MB
作成日: 2026-03-09
最終プッシュ: 2026-11-04

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

auto-browser のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

OPENROUTER_API_KEY env var in container leaks into pydantic-settings, causing test_not_configured_without_api_key to fail3 分

インストール時間: 15 分
クリーンなマシンから完了まで: 6 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: cd controller && ../.venv/bin/python -m pytest tests/ -q exited 0: 1189 passed, 4 skipped, 354 subtests passed in 9.94s
使用したモデルのトークン: 76,826
テストした正確なコミット: 6b2c196bb517
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

**Lint**: `ruff check . --select E9,F,I` — all checks passed.
**Client SDK**: `from auto_browser_client import AutoBrowserClient` imports cleanly.
**Cannot launch the full app** — Docker is not available in this container. The full compose stack …
tokens used
76,826
All 1189 tests pass, lint is clean. Here's the final report:
**Install**: Created a virtualenv, installed `./controller[dev]` (editable) and `./client` (editabl…
**Fix needed**: Environment variable `OPENROUTER_API_KEY` was set in the container shell, leaking i…
**Tests run**: 1189 passed, 4 skipped, 0 failed, 354 subtests passed in 9.94s — `cd controller && .…
**Lint**: `ruff check . --select E9,F,I` — all checks passed.
**Client SDK**: `from auto_browser_client import AutoBrowserClient` imports cleanly.
**Cannot launch the full app** — Docker is not available in this container. The full compose stack …

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
インストールに 15 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 69 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した ai-agent のプロジェクト 70 件のうち、auto-browser は実行状態に達するまでの速さが 54 番目で、70 件中 43 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	モックで動作した	92.00	0.08	2026-10-12 10:21 UTC

トピック (出典: GitHub)

ai-agent ai-agents browser-automation claude docker fastapi llm local-first mcp novnc playwright self-hosted

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/auto-browser.svg)](https://argusic.com/subject/auto-browser)

質問

auto-browser は動作しますか?: auto-browser は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 15 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は auto-browser をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 6b2c196bb517 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
auto-browser のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.08 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
auto-browser のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 15 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
auto-browser には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
auto-browser のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
auto-browser は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した ai-agent のプロジェクト 70 件のうち、auto-browser は実行状態に達するまでの速さが 54 番目で、70 件中 43 件がそもそも実行状態に達しました。
auto-browser の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。