Original em inglês: https://argusic.com/subject/auto-browser
auto-browser
Dê ao seu AI agent um navegador real, com um humano no ciclo. agent de navegador nativo MCP, de código aberto.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 6b2c196bb517
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, ai agents, browser automation, claude, docker, fastapi, llm e local first.
auto-browser executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Controller and client packages install in a venv; 1189 test suite tests pass via FastAPI TestClient with mocked browser node; Docker-based compose stack not available so full end-to-end with Playwright cannot run.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- OPENROUTER_API_KEY env var in container leaks into pydantic-settings, causing test_not_configured_without_api_key to fail3 minutos
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd controller && ../.venv/bin/python -m pytest tests/ -q exited 0: 1189 passed, 4 skipped, 354 subtests passed in 9.94s
- Tokens de modelo usados
- 76.826
- Commit exato testado
- 6b2c196bb517
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Lint**: `ruff check . --select E9,F,I` — all checks passed. **Client SDK**: `from auto_browser_client import AutoBrowserClient` imports cleanly. **Cannot launch the full app** — Docker is not available in this container. The full compose stack … tokens used 76,826 All 1189 tests pass, lint is clean. Here's the final report: **Install**: Created a virtualenv, installed `./controller[dev]` (editable) and `./client` (editabl… **Fix needed**: Environment variable `OPENROUTER_API_KEY` was set in the container shell, leaking i… **Tests run**: 1189 passed, 4 skipped, 0 failed, 354 subtests passed in 9.94s — `cd controller && .… **Lint**: `ruff check . --select E9,F,I` — all checks passed. **Client SDK**: `from auto_browser_client import AutoBrowserClient` imports cleanly. **Cannot launch the full app** — Docker is not available in this container. The full compose stack …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 15 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, auto-browser foi o 54º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentai-agentsbrowser-automationclaudedockerfastapillmlocal-firstmcpnovncplaywrightself-hosted
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/auto-browser)Perguntas
- auto-browser executa?
- auto-browser executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou auto-browser?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6b2c196bb517. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar auto-browser?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar auto-browser?
- 15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- auto-browser precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar auto-browser?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como auto-browser se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, auto-browser foi o 54º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de auto-browser?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.