Original en anglais: https://argusic.com/subject/vibe-trading
Vibe-Trading
Vibe-Trading: votre agent de trading personnel
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 899d3c7536a8
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, algorithmic trading, backtesting, fintech, llm, mcp, multi agent et python.
Vibe-Trading fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 2,5 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
10476 tests pass (87 skipped), 0 fail. CLI prints version 0.1.14. API server answers 200 on /health and /docs.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 97,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test_llm_reasoning_effort::test_explicit_none_reaches_the_request: langchain-openai 1.6.2 drops reasoning_effort from request payload10 minutes
- 7 MCP-related tests failed: fastmcp 4.x / mcp-types 2.x broke McpError constructor, httpx Auth contract, and OAuth import paths5 minutes
- Temps d'installation
- 3 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 24 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python -m pytest agent/tests/ exited 0, 10476 passed, 87 skipped, 0 failed; TestClient GET /health returned 200
- Tokens de modèle utilisés
- 192 666
- Commit exact testé
- 899d3c7536a8
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Verified:** `python -m pytest agent/tests/` exited 0 with 10476 passed, 87 skipped, 0 failed; API… tokens used 192,666 Let me now compose the final report. Let me tally everything up: **Install:** `pip install -e .` succeeded, all dependencies resolved from lock file. **Launch:** CLI works (`vibe-trading --version` prints), API server works (TestClient confirmed `/h… **Tests:** Full test suite: 10476 passed, 87 skipped, 0 failed (with locked deps). Factor tests: 10… **Errors found and fixed:** 1. `test_llm_reasoning_effort.py::test_explicit_none_reaches_the_request` failed because `langchain… 2. 7 tests in `test_mcp_client_adapter.py`, `test_mcp_oauth_schema.py`, `test_oauth_token_cache.py`… **Test depth:** tier1_real - all tests passed (10476 + 1069 + 89 + 19 = ~11,653 total). These are r… **Verified:** `python -m pytest agent/tests/` exited 0 with 10476 passed, 87 skipped, 0 failed; API…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 2,5 minutes, plus vite que la médiane des 69 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, Vibe-Trading a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 2,5 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,25 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,31 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentalgorithmic-tradingbacktestingfintechllmmcpmulti-agentpythonquantitative-financetrading
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/vibe-trading)Questions
- Vibe-Trading fonctionne-t-il ?
- Oui. Vibe-Trading fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Vibe-Trading ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 899d3c7536a8. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Vibe-Trading ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Vibe-Trading ?
- 2,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Vibe-Trading a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Vibe-Trading ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment Vibe-Trading se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, Vibe-Trading a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Vibe-Trading ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.