Original en anglais: https://argusic.com/subject/financial-api
Financial-API
Le service officiel de données financières A-share de Tonghuashun (HiThink) fournit des données boursières en temps réel et historiques, des états financiers, des indices, des secteurs et des données de limite à la hausse pour les AI agents, la recherche quantitative et le développement d'applications. Il prend en charge API, MCP, CLI et Python.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 3bca7805a412
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : a share, ai agent, china stock market, cli, duckdb, financial data, mcp et npm package.
Financial-API fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 11 minutes et a rencontré 4 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Python marketdb package installed in venv with all dependencies, 274/275 Python tests pass (1 intentional skip), CLI builds and runs (version, doctor, capabilities, mock-verified remote commands), marketdb CLI commands work, skill contract docs are synchronized, and code formatting is clean. Node 18 prevents vitest test runner execution. A real API Key from fuyao.aicubes.cn is required for live remote verification.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 87 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- CLI uses import.meta.dirname (Node 21+); crashes on Node 182 minutes
- Bundled vitest 4.x fails on Node 18 (requires ^20.0.0 || ^22.0.0)1 minute
- Direct pip install blocked by PEP 668 externally-managed environment1 minute
- pytest not installed in venv (opt-dependencies dev omitted)1 minute
- Temps d'installation
- 11 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 12 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd /work/repo/python && python -m pytest tests/ --tb=line -q -> 274 passed, 1 skipped; cd hithink-finance-cli && node dist/cli/main.js version --format json -> exit 0, version 0.1.13; node dist/cli/main.js doctor --format json -> duckdb available; mock server: market calendar -> ok=true count=3, symbol search -> ok=true count=1, market snapshot -> ok=true price=1800.5; Python client via mock: tickers_search ok count=1 name=贵州茅台; marketdb version -> marketdb 0.1.0 schema 1.0.0; prettier --check -> all clean; sync_skill_contracts.py --check -> synchronized
- Tokens de modèle utilisés
- 116 389
- Commit exact testé
- 3bca7805a412
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec /bin/sh -lc 'echo "Start: 07:16, End: $(date +%H:%M)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Start: 07:16, End: 07:27 exec /bin/sh -lc "cat << 'EOF' EOF' in /work/repo succeeded in 0ms: The result has been produced comprehensively. All components are installed and verified. The single… tokens used 116,389 The result has been produced comprehensively. All components are installed and verified. The single…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 11 minutes, plus lente que la médiane des 4 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 4 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 5 projets a-share qu'Argusic a installés et chronométrés, Financial-API a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 5 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 87,00 | 0,10 |
Sujets (depuis GitHub)
a-shareai-agentchina-stock-marketcliduckdbfinancial-datamcpnpm-packagequantitative-financerest-api
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/financial-api)Questions
- Financial-API fonctionne-t-il ?
- Financial-API fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 11 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Financial-API ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 3bca7805a412. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Financial-API ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Financial-API ?
- 11 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Financial-API a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Financial-API ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment Financial-API se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 5 projets a-share qu'Argusic a installés et chronométrés, Financial-API a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 5 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Financial-API ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.