Original en inglés: https://argusic.com/subject/yuxi
Yuxi
Plataforma multiinquilino de agents de conocimiento self-hosted: RAG unificado, grafos de conocimiento, multi-agent, MCP/Skills, entorno de pruebas y gestión de permisos. Yuxi = Agents en la nube + RAG de conocimiento, plataforma self-hosted de agents de conocimiento para RAG, grafos de conocimiento y flujos de trabajo multi-agent.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit bd07ab4ac4fa
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic rag, ai agents, deepagents, docker, document ai, fastapi, harness y kbqa.
Yuxi funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 9,7 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Backend Python dependencies installed and locked; all 1640 backend unit tests pass; all 164 web unit tests pass; Vite production build completes successfully; engineering trust contracts and lint checks pass. Two minor test permission-assertion bugs fixed (umask compatibility) and one Node.js version gap resolved (rolldown native binding via explicit dep + Node 20 for test/build).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 97,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 (system) missing styleText export from node:util; rolldown native binding not resolved3 minutos
- test_kubernetes_storage_init_migrates_only_real_entries: umask 0002 causes 0775 vs expected 0755 on tmp_path directory1,5 minutos
- test_runtime_identity_migration_preserves_symlink_without_following_target: same umask 0002 issue1,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 25 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest backend unit tests: 1640 passed, 7 warnings; web unit tests: 164 passed, 0 failed; vite build: built 8442 modules in 5.92s; engineering contracts: passed; ruff lint: all checks passed
- Tokens de modelo usados
- 209.240
- Commit exacto probado
- bd07ab4ac4fa
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
## Final verification | Check | Result | |---|---| | `uv sync` (Python deps install) | succeeded | | `uv run pytest test/unit -m "not slow"` | **1640 passed**, 7 warnings, 0 failures | | `ruff check package` | All checks passed | | `verify_engineering_contracts.py` | 工程信任检查通过 (56 decisions / 5 workflows / 4 agents) | | `scripts.test_verify_engineering_contracts` | 61 tests OK | | `pnpm install` (web deps) | succeeded | | `node --test test/unit/` (with Node 20) | **164 passed**, 0 failures | | `vite build` (with Node 20) | **✓ built in 5.92s**, 8442 modules | | `git diff --check` | clean (4 files changed: 2 test fixes, 1 binding dep, 1 lockfile) |
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 9,7 minutos, más rápido que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 4 proyectos de agentic-rag que Argusic ha instalado y cronometrado, Yuxi fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 9,7 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentic-ragai-agentsdeepagentsdockerdocument-aifastapiharnesskbqakgqaknowledge-baseknowledge-graphlanggraphllmsmcpmilvusmulti-agentneo4jragself-hostedvue
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/yuxi)Preguntas
- ¿Funciona Yuxi?
- Sí. Yuxi funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Yuxi?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bd07ab4ac4fa. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Yuxi?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Yuxi en instalarse?
- 9,7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Yuxi una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Yuxi?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Yuxi con las alternativas?
- De los 4 proyectos de agentic-rag que Argusic ha instalado y cronometrado, Yuxi fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Yuxi?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.