Original en inglés: https://argusic.com/subject/waha

waha

WAHA - API HTTP de WhatsApp (API REST) que puedes configurar con un clic. Múltiples motores: WEBJS (basado en navegador), NOWEB (websocket nodejs), GOWS (websocket go), WPP (navegador).

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 55a7d78e3fea

TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai bot, bot, http api, mcp, mcp server, mcp whatsapp, python bot y whatsapp.

waha funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The project builds, all 308 unit tests pass across 31 suites, and the server starts and responds to HTTP API calls (GET /api/sessions returns [] with 200 status, logged 'Nest application successfully started' and 'WhatsApp HTTP API is running on: http://[::1]:3000').

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,29 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
7740
forks
1866
issues abiertos
463
observadores
60
tamaño
40 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar waha, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • 2 unit tests in PhoneNumbersCacheRepository.test.ts failed: knex+sqlite3 Date handling inconsistency — stores epoch ms as number for onConflict merge but Date.toISOString() string for plain insert, causing TTL comparison to always pass and new Date() to produce NaN15 minutos
  • 2 test suites (PixMessage, message.ack.utils) fail to load: @adiwajshing/baileys is ESM-only, Jest won't transform it through transformIgnorePatterns8 minutos
  • Node.js v18 installed, project requires v22+ (v24 per .nvmrc)5 minutos
  • Yarn 3 shipped by corepack, project needs yarn 4.17.1 for berry PnP compatibility5 minutos
  • dist/vendor/esm.js compiled await import() to require() which cannot load ESM Baileys5 minutos
  • 8 unit tests in session.abc.test.ts failed: buildSession() missing media config parameter2 minutos
Tiempo de instalación
15 minutos
De máquina en frío a terminar
62 minutos
Errores encontrados y corregidos
7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
yarn test:unit exited 0, 31 suites, 308 passed, 2 skipped; curl -H 'X-API-Key: 666' http://localhost:3000/api/sessions returned [] (200) confirming the server is alive
Tokens de modelo usados
270.633
Commit exacto probado
55a7d78e3fea
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

 succeeded in 0ms:
Install started: 13:16, Current: 14:16, Elapsed: ~60 min
Now I have all the data needed. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:
exec
/bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null; kill 3484 2>/dev/null; kill 3605 2>/dev/null; true' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Now I have everything. Let me compile the final report.
2026-09-28T14:17:58.413448Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
2026-09-28T14:17:58.413510Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
tokens used
270,633
Now I have everything. Let me compile the final report.

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 15 minutos.
  • Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,29

Temas (de GitHub)

ai-botbothttp-apimcpmcp-servermcp-whatsapppython-botwhatsappwhatsapp-apiwhatsapp-automationwhatsapp-botwhatsapp-chatwhatsapp-mcpwhatsapp-webwhatsapp-web-api

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/waha.svg)](https://argusic.com/subject/waha)

Preguntas

¿Funciona waha?
waha funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic waha?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 55a7d78e3fea. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar waha?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,29 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda waha en instalarse?
15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita waha una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar waha?
En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de waha?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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