Original en inglés: https://argusic.com/subject/wa-akg

WA-AKG

Un WhatsApp Gateway & Dashboard self-hosted construido con Next.js 16, Baileys y Prisma. Gestionar cuentas multi-sesión, programar mensajes, crear respuestas automáticas e integrar mediante Webhooks.

Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit c7dd01a04339

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: automation, baileys, chatbot, dashboard, gateway, multi client, multi connection y multi session.

WA-AKG funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

WA-AKG 1.6.4 builds and runs on Node 22 against a locally stood-up MariaDB 10.11.8 (19 Prisma tables), a SUPERADMIN plus OWNER user and a session created via the real API, with the web UI, docs, and authenticated API endpoints all returning HTTP 200.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,05 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
842
forks
252
issues abiertos
15
observadores
14
tamaño
2 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar WA-AKG, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • No database server in container; project requires MySQL/PostgreSQL (Prisma datasource mysql)8 minutos
  • MySQL 8.0.36 (Ubuntu debs, extracted) repeatedly SIGSEGVed in this container4 minutos
  • npm install failed: @whiskeysockets/baileys requires Node.js 20+, container had Node 18.19.12 minutos
  • Initial app launch logged Prisma errors (DB unreachable / table missing) because the earlier MySQL server had crashed1 minuto
  • No automated test suite exists: no npm test script, no test runner in package.json1 minuto
  • login page (auth route) requires a CSRF token for the NextAuth credentials callback1 minuto
Tiempo de instalación
12 minutos
De máquina en frío a terminar
12 minutos
Errores encontrados y corregidos
6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
curl -b cookie POST /api/auth/callback/credentials -> 302 to / with authjs.session-token set; POST /api/auth/register -> HTTP 200 and user row inserted (verified via mariadb SELECT); POST /api/sessions -> HTTP 200 'Session created successfully'; GET /api/sessions -> HTTP 200 with session list; / -> HTTP 200; /docs and /swagger -> HTTP 200; npm run build exited 0; server stayed up with root HTTP 200 after several minutes
Tokens de modelo usados
673.406
Commit exacto probado
c7dd01a04339
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

1792147198
root HTTP 200
2026-10-16 10:37:57 13 [Warning] Aborted connection 13 to db: 'wa_gateway_db' user: 'root' host: 'l…
2026-10-16 10:38:00 7 [Warning] Aborted connection 7 to db: 'wa_gateway_db' user: 'root' host: 'loc…
2026-10-16 10:39:50 23 [Warning] Aborted connection 23 to db: 'wa_gateway_db' user: 'root' host: 'l…
All verified. Final state summary below.
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 12, "err…
2026-10-16T10:40:06.050234Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
tokens used
673,406
All verified. Final state summary below.
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 12, "err…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 36 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 37 proyectos de automation que Argusic ha instalado y cronometrado, WA-AKG fue el 31.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 37 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,05

Temas (de GitHub)

automationbaileyschatbotdashboardgatewaymulti-clientmulti-connectionmulti-sessionnext-authnextjsprismarest-apiself-hostedwebhookwhatsappwhatsapp-apiwhatsapp-botwhatsapp-web

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/WA-AKG.svg)](https://argusic.com/subject/wa-akg)

Preguntas

¿Funciona WA-AKG?
Sí. WA-AKG funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic WA-AKG?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c7dd01a04339. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar WA-AKG?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda WA-AKG en instalarse?
12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita WA-AKG una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar WA-AKG?
En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara WA-AKG con las alternativas?
De los 37 proyectos de automation que Argusic ha instalado y cronometrado, WA-AKG fue el 31.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 37 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de WA-AKG?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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