Original em inglês: https://argusic.com/subject/waha

waha

WAHA - API HTTP do WhatsApp (API REST) que você pode configurar com um clique! Vários engines: WEBJS (baseado em navegador), NOWEB (websocket nodejs), GOWS (websocket go), WPP (navegador)

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit 55a7d78e3fea

TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai bot, bot, http api, mcp, mcp server, mcp whatsapp, python bot e whatsapp.

waha executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

The project builds, all 308 unit tests pass across 31 suites, and the server starts and responds to HTTP API calls (GET /api/sessions returns [] with 200 status, logged 'Nest application successfully started' and 'WhatsApp HTTP API is running on: http://[::1]:3000').

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,29 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
7.740
forks
1.866
issues abertas
463
observadores
60
tamanho
40 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de waha, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • 2 unit tests in PhoneNumbersCacheRepository.test.ts failed: knex+sqlite3 Date handling inconsistency — stores epoch ms as number for onConflict merge but Date.toISOString() string for plain insert, causing TTL comparison to always pass and new Date() to produce NaN15 minutos
  • 2 test suites (PixMessage, message.ack.utils) fail to load: @adiwajshing/baileys is ESM-only, Jest won't transform it through transformIgnorePatterns8 minutos
  • Node.js v18 installed, project requires v22+ (v24 per .nvmrc)5 minutos
  • Yarn 3 shipped by corepack, project needs yarn 4.17.1 for berry PnP compatibility5 minutos
  • dist/vendor/esm.js compiled await import() to require() which cannot load ESM Baileys5 minutos
  • 8 unit tests in session.abc.test.ts failed: buildSession() missing media config parameter2 minutos
Tempo de instalação
15 minutos
Da máquina limpa até o fim
62 minutos
Erros encontrados e corrigidos
7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
yarn test:unit exited 0, 31 suites, 308 passed, 2 skipped; curl -H 'X-API-Key: 666' http://localhost:3000/api/sessions returned [] (200) confirming the server is alive
Tokens de modelo usados
270.633
Commit exato testado
55a7d78e3fea
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

 succeeded in 0ms:
Install started: 13:16, Current: 14:16, Elapsed: ~60 min
Now I have all the data needed. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:
exec
/bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null; kill 3484 2>/dev/null; kill 3605 2>/dev/null; true' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Now I have everything. Let me compile the final report.
2026-09-28T14:17:58.413448Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
2026-09-28T14:17:58.413510Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
tokens used
270,633
Now I have everything. Let me compile the final report.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Instalado em 15 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,29

Tópicos (de GitHub)

ai-botbothttp-apimcpmcp-servermcp-whatsapppython-botwhatsappwhatsapp-apiwhatsapp-automationwhatsapp-botwhatsapp-chatwhatsapp-mcpwhatsapp-webwhatsapp-web-api

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/waha.svg)](https://argusic.com/subject/waha)

Perguntas

waha executa?
waha executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou waha?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 55a7d78e3fea. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar waha?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,29: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar waha?
15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
waha precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar waha?
7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de waha?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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