Englisches Original: https://argusic.com/subject/waha

waha

WAHA - WhatsApp HTTP API (REST-API), die Sie mit einem Klick konfigurieren können! Mehrere Engines: WEBJS (browserbasiert), NOWEB (Websocket-Nodejs), GOWS (Websocket-Go), WPP (Browser)

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 55a7d78e3fea

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai bot, bot, http api, mcp, mcp server, mcp whatsapp, python bot und whatsapp.

waha läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 15 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The project builds, all 308 unit tests pass across 31 suites, and the server starts and responds to HTTP API calls (GET /api/sessions returns [] with 200 status, logged 'Nest application successfully started' and 'WhatsApp HTTP API is running on: http://[::1]:3000').

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,29 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
7.740
Forks
1.866
offene Issues
463
Beobachter
60
Größe
40 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von waha, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • 2 unit tests in PhoneNumbersCacheRepository.test.ts failed: knex+sqlite3 Date handling inconsistency — stores epoch ms as number for onConflict merge but Date.toISOString() string for plain insert, causing TTL comparison to always pass and new Date() to produce NaN15 Minuten
  • 2 test suites (PixMessage, message.ack.utils) fail to load: @adiwajshing/baileys is ESM-only, Jest won't transform it through transformIgnorePatterns8 Minuten
  • Node.js v18 installed, project requires v22+ (v24 per .nvmrc)5 Minuten
  • Yarn 3 shipped by corepack, project needs yarn 4.17.1 for berry PnP compatibility5 Minuten
  • dist/vendor/esm.js compiled await import() to require() which cannot load ESM Baileys5 Minuten
  • 8 unit tests in session.abc.test.ts failed: buildSession() missing media config parameter2 Minuten
Installationszeit
15 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
62 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
yarn test:unit exited 0, 31 suites, 308 passed, 2 skipped; curl -H 'X-API-Key: 666' http://localhost:3000/api/sessions returned [] (200) confirming the server is alive
Verbrauchte Modell-Tokens
270.633
Genau getesteter Commit
55a7d78e3fea
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

 succeeded in 0ms:
Install started: 13:16, Current: 14:16, Elapsed: ~60 min
Now I have all the data needed. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:
exec
/bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null; kill 3484 2>/dev/null; kill 3605 2>/dev/null; true' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Now I have everything. Let me compile the final report.
2026-09-28T14:17:58.413448Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
2026-09-28T14:17:58.413510Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
tokens used
270,633
Now I have everything. Let me compile the final report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 15 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,29

Themen (von GitHub)

ai-botbothttp-apimcpmcp-servermcp-whatsapppython-botwhatsappwhatsapp-apiwhatsapp-automationwhatsapp-botwhatsapp-chatwhatsapp-mcpwhatsapp-webwhatsapp-web-api

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/waha.svg)](https://argusic.com/subject/waha)

Fragen

Läuft waha?
waha läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic waha getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 55a7d78e3fea. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von waha gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,29 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von waha?
15 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht waha eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von waha schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für waha?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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