Original en inglés: https://argusic.com/subject/codebase-memory-mcp
codebase-memory-mcp
Inteligencia local de código para desarrolladores y AI agents. Conecta código, documentación e infraestructura en un grafo persistente, con CBM Lens, herramientas MCP, integraciones de agent y selección de pruebas consciente de cambios.
Funcionafuente: GitHubsitio webCMITcommit c38aa35c2773
C, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: aider, ast, claude code, code analysis, code intelligence, codex, cursor y cypher.
codebase-memory-mcp funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 11,7 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
codebase-memory-mcp v0.10.8 is installed, the MCP server is configured in Codex CLI config.toml with hooks, and the repository is indexed with a knowledge graph of 21,005 nodes and 119,361 edges, all 15 MCP tools verified working.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Full index mode (index_repository without --mode flag) killed by OOM (signal 9, peak 1689 MB RSS against 491 MB budget)2 minutos
- npm install via npx failed: activation_transaction I/O failed due to group-writable npm cache directory permissions (mode 0775)1,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 15 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 121.038
- Commit exacto probado
- c38aa35c2773
- Imagen del contenedor
- sha256:4c3d41857be3
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Start: 1788455700 Now: 1788456400 Total time: about 11 minutes (660 seconds). Let me finalize the report. All errors encountered: 1. First attempt at `install -y` via npx failed due to npm directory permissions being group-writab… 2. First index attempt (`index_repository` without `--mode`) was killed by OOM (signal 9, peak ~168… tokens used 121,038 Total time: about 11 minutes (660 seconds). Let me finalize the report. All errors encountered: 1. First attempt at `install -y` via npx failed due to npm directory permissions being group-writab… 2. First index attempt (`index_repository` without `--mode`) was killed by OOM (signal 9, peak ~168…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 11,7 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,24 |
Temas (de GitHub)
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypherdeveloper-toolsgemini-cligraph-visualizationkilocodeknowledge-graphmcpmcp-servermodel-context-protocolopencodesqlitetree-sitterwindsurf
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codebase-memory-mcp)Preguntas
- ¿Funciona codebase-memory-mcp?
- Sí. codebase-memory-mcp funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic codebase-memory-mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c38aa35c2773. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar codebase-memory-mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda codebase-memory-mcp en instalarse?
- 11,7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita codebase-memory-mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar codebase-memory-mcp?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de codebase-memory-mcp?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.