Original en inglés: https://argusic.com/subject/solo
solo
Solo Agent - un espacio de trabajo de código abierto y local-first donde humanos y AI coding agents colaboran a través de canales, tareas, equipos y memoria persistente.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit 9d58e66769ed
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent orchestration, agent workspace, ai agents, ai workspace, claude code, codex, coding agents y multi agent.
solo funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 55 minutos y encontró 6 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
In this container the Solo stack builds and runs on real PostgreSQL 16: server :8080 and paired daemon :8081 answer 200 on /readyz and /health, frontend :3000 serves the app, 81 migrations are applied, all Go unit tests pass, and 7 real end-to-end tests pass, while agent-powered onboarding waits on a logged-in LLM CLI that is not present.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 93,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Docker/container runtime, but project scripts require docker for PostgreSQL15 minutos
- PostgreSQL 16 (jammy build) missing jammy runtime libs libicu70/libldap-2.5-0/libpq5/libreadline8/libtirpc3t6412 minutos
- First-run/Lucy onboarding and Claude/Codex agent E2E specs require a logged-in LLM agent CLI (codex present but unauthenticated; no claude)10 minutos
- message-sharing (headless clipboard), user-avatar (photo upload), channel-split (layout) specs hang in headless Chromium in this container10 minutos
- Go toolchain and Node 20+ missing from image8 minutos
- Missing lsof broke make stop/rebuild ('refusing to stop ... not owned by this checkout')8 minutos
- Tiempo de instalación
- 55 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 56 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make rebuild exited 0; curl /readyz, /health, / each returned 200; go test ./... all packages ok; 7 Playwright E2E specs passed (local-registration, marketing-homepage, message-timestamp, websocket-message-send, message-reuse, message-thread-preview, actionable-inbox); ffmpeg -v error -i .webm -f null - exited 0
- Tokens de modelo usados
- 2.387.085
- Commit exacto probado
- 9d58e66769ed
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2,387,085
All verification complete. Final report:
**What I did and observed**
- Installed user-level toolchain (no root): Go 1.27.2, Node 22.17.1, and real PostgreSQL 16.14 (16.…
- `make rebuild` (the sanctioned lifecycle command) exits 0; server :8080 `/readyz` → 200 `{"status…
- Paired the ordinary daemon through the real API: registered a user, created a Computer via `POST …
- 81 migrations applied to real PostgreSQL.
- `go test ./...` — every package `ok`, no failures.
- `next build` — 16 routes compiled cleanly.
- 7 real Playwright E2E tests passed against the real frontend+API+PostgreSQL (no mocks): `local-re…
- Verified a Playwright-produced `.webm` decodes cleanly: `ffmpeg -v error -i FILE -f null -` exit …
- Real-agent paths (Lucy first-run greeting, Claude/Argusic Agent provider agents) need a logged-in…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 55 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 17 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 6 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, solo fue el 18.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-orchestrationagent-workspaceai-agentsai-workspaceclaude-codecodexcoding-agentsmulti-agentopencodesolosolo-agentsoloagent
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/solo)Preguntas
- ¿Funciona solo?
- Sí. solo funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 55 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic solo?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9d58e66769ed. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar solo?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,56 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda solo en instalarse?
- 55 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita solo una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar solo?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara solo con las alternativas?
- De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, solo fue el 18.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de solo?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.