英文原文: https://argusic.com/subject/solo

solo

Solo Agent：一个开源、本地优先的工作空间，人类和 AI coding agents 通过频道、任务、团队和持久化记忆进行协作。

可运行来源：GitHub项目主页GoMITcommit 9d58e66769ed

Go，MIT 许可证. 项目的自我描述：agent orchestration、agent workspace、ai agents、ai workspace、claude code、codex、coding agents 和 multi agent.

solo 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 55 分钟完成了安装，遇到 6 个错误，整个会话都被记录了下来。

In this container the Solo stack builds and runs on real PostgreSQL 16: server :8080 and paired daemon :8081 answer 200 on /readyz and /health, frontend :3000 serves the app, 81 migrations are applied, all Go unit tests pass, and 7 real end-to-end tests pass, while agent-powered onboarding waits on a logged-in LLM CLI that is not present.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 93.3，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
93.3 / 100
验证运行的成本
0.56 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
600
fork 数
53
未关闭的 issue
12
关注者
10
大小
40 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 solo 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • No Docker/container runtime, but project scripts require docker for PostgreSQL15 分钟
  • PostgreSQL 16 (jammy build) missing jammy runtime libs libicu70/libldap-2.5-0/libpq5/libreadline8/libtirpc3t6412 分钟
  • First-run/Lucy onboarding and Claude/Codex agent E2E specs require a logged-in LLM agent CLI (codex present but unauthenticated; no claude)10 分钟
  • message-sharing (headless clipboard), user-avatar (photo upload), channel-split (layout) specs hang in headless Chromium in this container10 分钟
  • Go toolchain and Node 20+ missing from image8 分钟
  • Missing lsof broke make stop/rebuild ('refusing to stop ... not owned by this checkout')8 分钟
安装时间
55 分钟
从冷启动机器到完成
56 分钟
遇到并修复的错误
遇到 6 个，在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
make rebuild exited 0; curl /readyz, /health, / each returned 200; go test ./... all packages ok; 7 Playwright E2E specs passed (local-registration, marketing-homepage, message-timestamp, websocket-message-send, message-reuse, message-thread-preview, actionable-inbox); ffmpeg -v error -i .webm -f null - exited 0
使用的模型 token
2,387,085
测试的确切 commit
9d58e66769ed
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

2,387,085
All verification complete. Final report:
**What I did and observed**
- Installed user-level toolchain (no root): Go 1.27.2, Node 22.17.1, and real PostgreSQL 16.14 (16.…
- `make rebuild` (the sanctioned lifecycle command) exits 0; server :8080 `/readyz` → 200 `{"status…
- Paired the ordinary daemon through the real API: registered a user, created a Computer via `POST …
- 81 migrations applied to real PostgreSQL.
- `go test ./...` — every package `ok`, no failures.
- `next build` — 16 routes compiled cleanly.
- 7 real Playwright E2E tests passed against the real frontend+API+PostgreSQL (no mocks): `local-re…
- Verified a Playwright-produced `.webm` decodes cleanly: `ffmpeg -v error -i FILE -f null -` exit …
- Real-agent paths (Lucy first-run greeting, Claude/Argusic Agent provider agents) need a logged-in…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 55 分钟，慢于 Argusic 测量过的 17 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 6 个错误，其中 2 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 18 个 agent-orchestration 项目中，solo 达到运行状态的速度排名第 18，18 个项目中有 13 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • agents 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • omnigent 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • zeroshot 已验证可运行 · Rust · 6 个共同主题
  • alook 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • openharness 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • openmeld 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行93.330.56

主题 (来自 GitHub)

agent-orchestrationagent-workspaceai-agentsai-workspaceclaude-codecodexcoding-agentsmulti-agentopencodesolosolo-agentsoloagent

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/solo.svg)](https://argusic.com/subject/solo)

常见问题

solo 能运行吗？
是的。solo 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 55 分钟，过程中遇到 6 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 solo 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 9d58e66769ed。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 solo 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.56 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
solo 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 55 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
solo 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 solo 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 6 个问题，其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
solo 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 18 个 agent-orchestration 项目中，solo 达到运行状态的速度排名第 18，18 个项目中有 13 个达到了运行状态。
solo 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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