英語の原文: https://argusic.com/subject/solo
solo
Solo Agent は、人間と AI コーディングエージェントがチャンネル、タスク、チーム、永続的なメモリを通じてコラボレーションする、オープンソースでローカルファーストのワークスペースです。
動作するソース: GitHubホームページGoMITコミット 9d58e66769ed
Go、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent orchestration、agent workspace、ai agents、ai workspace、claude code、codex、coding agents、multi agent.
solo は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 55 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
In this container the Solo stack builds and runs on real PostgreSQL 16: server :8080 and paired daemon :8081 answer 200 on /readyz and /health, frontend :3000 serves the app, 81 migrations are applied, all Go unit tests pass, and 7 real end-to-end tests pass, while agent-powered onboarding waits on a logged-in LLM CLI that is not present.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 93.3 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- No Docker/container runtime, but project scripts require docker for PostgreSQL15 分
- PostgreSQL 16 (jammy build) missing jammy runtime libs libicu70/libldap-2.5-0/libpq5/libreadline8/libtirpc3t6412 分
- First-run/Lucy onboarding and Claude/Codex agent E2E specs require a logged-in LLM agent CLI (codex present but unauthenticated; no claude)10 分
- message-sharing (headless clipboard), user-avatar (photo upload), channel-split (layout) specs hang in headless Chromium in this container10 分
- Go toolchain and Node 20+ missing from image8 分
- Missing lsof broke make stop/rebuild ('refusing to stop ... not owned by this checkout')8 分
- インストール時間
- 55 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 56 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 6 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- make rebuild exited 0; curl /readyz, /health, / each returned 200; go test ./... all packages ok; 7 Playwright E2E specs passed (local-registration, marketing-homepage, message-timestamp, websocket-message-send, message-reuse, message-thread-preview, actionable-inbox); ffmpeg -v error -i .webm -f null - exited 0
- 使用したモデルのトークン
- 2,387,085
- テストした正確なコミット
- 9d58e66769ed
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
2,387,085
All verification complete. Final report:
**What I did and observed**
- Installed user-level toolchain (no root): Go 1.27.2, Node 22.17.1, and real PostgreSQL 16.14 (16.…
- `make rebuild` (the sanctioned lifecycle command) exits 0; server :8080 `/readyz` → 200 `{"status…
- Paired the ordinary daemon through the real API: registered a user, created a Computer via `POST …
- 81 migrations applied to real PostgreSQL.
- `go test ./...` — every package `ok`, no failures.
- `next build` — 16 routes compiled cleanly.
- 7 real Playwright E2E tests passed against the real frontend+API+PostgreSQL (no mocks): `local-re…
- Verified a Playwright-produced `.webm` decodes cleanly: `ffmpeg -v error -i FILE -f null -` exit …
- Real-agent paths (Lucy first-run greeting, Claude/Argusic Agent provider agents) need a logged-in…セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 55 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 17 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- セットアップ中に 6 件のエラーに遭遇しました。そのうち 2 件は解決されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent-orchestration のプロジェクト 18 件のうち、solo は実行状態に達するまでの速さが 18 番目で、18 件中 13 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agent-orchestrationagent-workspaceai-agentsai-workspaceclaude-codecodexcoding-agentsmulti-agentopencodesolosolo-agentsoloagent
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/solo)質問
- solo は動作しますか?
- はい。solo は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 55 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は solo をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 9d58e66769ed に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- solo のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.56 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- solo のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 55 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- solo には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- solo のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- solo は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent-orchestration のプロジェクト 18 件のうち、solo は実行状態に達するまでの速さが 18 番目で、18 件中 13 件がそもそも実行状態に達しました。
- solo の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。