Original en inglés: https://argusic.com/subject/openharness

openharness

El harness definitivo para coding agents y más allá. Todos tus agents. Todas tus máquinas. Un centro de comandos. Empieza con código, luego sigue tu curiosidad y construye en distintas disciplinas: CAD, circuitos, robots, juegos y música.

Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit e7736e268fe6

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: 3d modeling, agent framework, agent harness, ai agents, cad, claude code, codex y coding agents.

openharness funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 45 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The CLI monorepo package installs, typechecks, builds, and passes all 5741 tests on Ubuntu 24.04 with Node 22.23.3, with sqlite3 and lsof made available in the container environment.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,30 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
1422
forks
141
issues abiertos
81
observadores
2
tamaño
725 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar openharness, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Test PATH /usr/bin:/bin contains /usr/bin/node (v18), so dshNodeFallback (which checks `command -v node`) never appends the managed runtime, causing 2 tests to fail5 minutos
  • lsof not available in container — support.spec.ts processView test could not list open files of the current process5 minutos
  • loginForceRace.spec.ts timed out because tsx transpilation startup was too slow in the container5 minutos
  • sqlite3 CLI not on PATH — 9 tests in opencode/hermes/devin spec failed because the sqlite3 CLI reader path couldn't find the binary3 minutos
  • machineList.spec.ts mtimeMs check failed because filesystem writes happened within the same millisecond3 minutos
  • dsh/install.spec.ts doctor timeout test exceeded 5s default vitest timeout because the `sleep 30` subprocess kill-then-SIGKILL grace period took too long3 minutos
Tiempo de instalación
45 minutos
De máquina en frío a terminar
48 minutos
Errores encontrados y corregidos
7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
npx vitest run exited 0, 324 test files passed, 5741 tests passed, 37 skipped. CLI: `node dist/cli.js version` printed 0.0.1, `node dist/cli.js --help` printed usage.
Tokens de modelo usados
495.706
Commit exacto probado
e7736e268fe6
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

5. machineList mtimeMs precision -> added 20ms delay before write check
6. loginForceRace timeout (tsx startup slow) -> use dist/cli.js instead of tsx
7. dsh/install doctor test timeout -> increased global testTimeout to 30s
Test Results: 324 passed, 6 skipped, 0 failed
5741 tests passed, 37 skipped
exec
/bin/sh -lc '# Calculate elapsed minutes
echo $(( (1791597752 - 1791595033) / 60 ))' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
45
tokens used
495,706

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 45 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 4 proyectos de 3d-modeling que Argusic ha instalado y cronometrado, openharness fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 4 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,30

Temas (de GitHub)

3d-modelingagent-frameworkagent-harnessai-agentscadclaude-codecodexcoding-agentsdeveloper-toolsesp32game-developmentmcp-servermulti-agentopen-hardwareopencodeopenharnesspcbroboticsterminaltmux

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/openharness.svg)](https://argusic.com/subject/openharness)

Preguntas

¿Funciona openharness?
Sí. openharness funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 45 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic openharness?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e7736e268fe6. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar openharness?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,30 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda openharness en instalarse?
45 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita openharness una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar openharness?
En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara openharness con las alternativas?
De los 4 proyectos de 3d-modeling que Argusic ha instalado y cronometrado, openharness fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 4 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de openharness?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

Discussion