Englisches Original: https://argusic.com/subject/solo
solo
Solo Agent: ein Open-Source-Arbeitsbereich mit lokalem Fokus, in dem Menschen und KI-Coding-Agents über Channels, Aufgaben, Teams und persistenten Speicher zusammenarbeiten.
LäuftQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit 9d58e66769ed
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent orchestration, agent workspace, ai agents, ai workspace, claude code, codex, coding agents und multi agent.
solo läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 55 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
In this container the Solo stack builds and runs on real PostgreSQL 16: server :8080 and paired daemon :8081 answer 200 on /readyz and /health, frontend :3000 serves the app, 81 migrations are applied, all Go unit tests pass, and 7 real end-to-end tests pass, while agent-powered onboarding waits on a logged-in LLM CLI that is not present.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 93,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- No Docker/container runtime, but project scripts require docker for PostgreSQL15 Minuten
- PostgreSQL 16 (jammy build) missing jammy runtime libs libicu70/libldap-2.5-0/libpq5/libreadline8/libtirpc3t6412 Minuten
- First-run/Lucy onboarding and Claude/Codex agent E2E specs require a logged-in LLM agent CLI (codex present but unauthenticated; no claude)10 Minuten
- message-sharing (headless clipboard), user-avatar (photo upload), channel-split (layout) specs hang in headless Chromium in this container10 Minuten
- Go toolchain and Node 20+ missing from image8 Minuten
- Missing lsof broke make stop/rebuild ('refusing to stop ... not owned by this checkout')8 Minuten
- Installationszeit
- 55 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 56 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- make rebuild exited 0; curl /readyz, /health, / each returned 200; go test ./... all packages ok; 7 Playwright E2E specs passed (local-registration, marketing-homepage, message-timestamp, websocket-message-send, message-reuse, message-thread-preview, actionable-inbox); ffmpeg -v error -i .webm -f null - exited 0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 2.387.085
- Genau getesteter Commit
- 9d58e66769ed
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
2,387,085
All verification complete. Final report:
**What I did and observed**
- Installed user-level toolchain (no root): Go 1.27.2, Node 22.17.1, and real PostgreSQL 16.14 (16.…
- `make rebuild` (the sanctioned lifecycle command) exits 0; server :8080 `/readyz` → 200 `{"status…
- Paired the ordinary daemon through the real API: registered a user, created a Computer via `POST …
- 81 migrations applied to real PostgreSQL.
- `go test ./...` — every package `ok`, no failures.
- `next build` — 16 routes compiled cleanly.
- 7 real Playwright E2E tests passed against the real frontend+API+PostgreSQL (no mocks): `local-re…
- Verified a Playwright-produced `.webm` decodes cleanly: `ffmpeg -v error -i FILE -f null -` exit …
- Real-agent paths (Lucy first-run greeting, Claude/Argusic Agent provider agents) need a logged-in…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 55 Minuten, langsamer als der Median der 17 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 6 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 18 Projekten im Bereich agent-orchestration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte solo Platz 18 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-orchestrationagent-workspaceai-agentsai-workspaceclaude-codecodexcoding-agentsmulti-agentopencodesolosolo-agentsoloagent
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Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/solo)Fragen
- Läuft solo?
- Ja. solo läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 55 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic solo getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 9d58e66769ed. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von solo gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,56 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von solo?
- 55 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht solo eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von solo schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet solo im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 18 Projekten im Bereich agent-orchestration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte solo Platz 18 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für solo?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.