Original en inglés: https://argusic.com/subject/site-for-developers
site-for-developers
El primer marcador de los desarrolladores
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit cac25bc2c1ad
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai developer tools, ai tools, artificial intelligence, awesome list, bookmark, chatgpt y curated list.
site-for-developers funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The static site builds from the canonical README (388 resources, 57 categories), all 49 unit and Playwright browser tests pass, both ko and en pages serve HTTP 200 at their project prefix with working 404 handling, and generated SVG/PNG assets decode correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Python externally managed (PEP 668) blocked 'pip install playwright==1.58.0'3 minutos
- Playwright not installed so browser test modules (test_site_browser, test_locale_browser, test_static_seo) failed to import3 minutos
- 'playwright install chromium' reported exit code 2 with '/bin/sh: 1: Bad substitution' due to the container's login-shell profile2 minutos
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 scripts/build_site.py exit 0 (JSON output 388 resources, 57 categories); /tmp/sfd_venv/bin/python -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py' ran 49 tests in 42.7s, OK, exit 0; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} on served _site returned 200 for ko/en roots and resources.json, and 404 for a missing path; ffmpeg -v error -i _site/art/poster.png -f null - exited 0; live scripts/github_stats.py refreshed 1179 stars over the network without a token.
- Tokens de modelo usados
- 137.921
- Commit exacto probado
- cac25bc2c1ad
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
app.js art en favicon.svg index.html logo.svg resources.json sitemap.xml poster size: -rw-rw-r-- 1 runner runner 57694 Oct 28 07:18 _site/art/poster.png tokens used 137,921
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, site-for-developers fue el 138.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-developer-toolsai-toolsartificial-intelligenceawesome-listbookmarkchatgptcurated-listcursordeveloper-resourcesdeveloperskoreanllmopen-sourcevibe-coding
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/site-for-developers)Preguntas
- ¿Funciona site-for-developers?
- Sí. site-for-developers funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic site-for-developers?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit cac25bc2c1ad. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar site-for-developers?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda site-for-developers en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita site-for-developers una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar site-for-developers?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara site-for-developers con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, site-for-developers fue el 138.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de site-for-developers?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.