Original em inglês: https://argusic.com/subject/site-for-developers
site-for-developers
O primeiro favorito dos desenvolvedores
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit cac25bc2c1ad
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai developer tools, ai tools, artificial intelligence, awesome list, bookmark, chatgpt e curated list.
site-for-developers executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The static site builds from the canonical README (388 resources, 57 categories), all 49 unit and Playwright browser tests pass, both ko and en pages serve HTTP 200 at their project prefix with working 404 handling, and generated SVG/PNG assets decode correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Python externally managed (PEP 668) blocked 'pip install playwright==1.58.0'3 minutos
- Playwright not installed so browser test modules (test_site_browser, test_locale_browser, test_static_seo) failed to import3 minutos
- 'playwright install chromium' reported exit code 2 with '/bin/sh: 1: Bad substitution' due to the container's login-shell profile2 minutos
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 scripts/build_site.py exit 0 (JSON output 388 resources, 57 categories); /tmp/sfd_venv/bin/python -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py' ran 49 tests in 42.7s, OK, exit 0; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} on served _site returned 200 for ko/en roots and resources.json, and 404 for a missing path; ffmpeg -v error -i _site/art/poster.png -f null - exited 0; live scripts/github_stats.py refreshed 1179 stars over the network without a token.
- Tokens de modelo usados
- 137.921
- Commit exato testado
- cac25bc2c1ad
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
app.js art en favicon.svg index.html logo.svg resources.json sitemap.xml poster size: -rw-rw-r-- 1 runner runner 57694 Oct 28 07:18 _site/art/poster.png tokens used 137,921
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, site-for-developers foi o 138º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 8 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-developer-toolsai-toolsartificial-intelligenceawesome-listbookmarkchatgptcurated-listcursordeveloper-resourcesdeveloperskoreanllmopen-sourcevibe-coding
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/site-for-developers)Perguntas
- site-for-developers executa?
- Sim. site-for-developers executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou site-for-developers?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit cac25bc2c1ad. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar site-for-developers?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar site-for-developers?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- site-for-developers precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar site-for-developers?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como site-for-developers se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, site-for-developers foi o 138º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de site-for-developers?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.