Original en inglés: https://argusic.com/subject/vibe-coding-prompt-template
vibe-coding-prompt-template
Plantillas y flujo de trabajo para generar PRDs, diseños técnicos, MVP y más usando LLMs para IDEs de IA
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit db481763c24e
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai workflow, beginner friendly, chatgpt, claude code, code quality, cursor y developer tools.
vibe-coding-prompt-template funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,1 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The vibeworkflow CLI builds and passes all 27 unit tests; the scaffold correctly fills app name, one-liner, target users, phase, tech stack, and commands from PRD/TechDesign metadata; the CLI detects tools, generates AGENTS.md, CLAUDE.md, agent_docs, and skills, and surfaces remaining placeholders.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Test 24 failed: scaffold fills app name and commands deterministically — AGENTS.md did not include phase value4 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run build exited 0; node --test dist-test/test/*.test.js exited 0, 27/27 passed; node bin/vibeworkflow.js init --dry-run --json returned valid scaffold plan with filled placeholders; node bin/vibeworkflow.js doctor returned expected missing-files errors on bare repo
- Tokens de modelo usados
- 57.131
- Commit exacto probado
- db481763c24e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
57,131
Done. Here's a summary of the work:
**What this repo is:** The `vibeworkflow` CLI (in `cli/`) — an agent-driven project scaffolding too…
**What was fixed:** One test failure — test 24 checked that the phase value ("Foundation") appears …
**What was verified:**
- `npm ci` → clean install (3 packages, 0 vulns)
- `npm run build` → tsc + template copy succeed
- All 27 tests pass (was 26/27 before the fix)
- `node bin/vibeworkflow.js --help` prints correct usage
- `node bin/vibeworkflow.js init --dry-run --json` works in both kickoff and full-init modes
- `node bin/vibeworkflow.js doctor` correctly diagnoses a bare repo
- The smoke test (`test:package`) has an unrelated npm path issue in this container — not a project…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,1 minutos, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, vibe-coding-prompt-template fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,1 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsai-workflowbeginner-friendlychatgptclaude-codecode-qualitycursordeveloper-toolsgeminillmllm-toolsmvp-developmentnodejsnpmproject-managementprompt-engineeringtechnical-designtypescriptvibe-codingworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/vibe-coding-prompt-template)Preguntas
- ¿Funciona vibe-coding-prompt-template?
- Sí. vibe-coding-prompt-template funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic vibe-coding-prompt-template?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit db481763c24e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar vibe-coding-prompt-template?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda vibe-coding-prompt-template en instalarse?
- 0,1 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita vibe-coding-prompt-template una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar vibe-coding-prompt-template?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara vibe-coding-prompt-template con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, vibe-coding-prompt-template fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de vibe-coding-prompt-template?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.