Original en inglés: https://argusic.com/subject/free-ai-tools
free-ai-tools
Lista seleccionada de herramientas de IA gratuitas y de bajo costo, APIs de LLM, IDEs, agents e infraestructura para crear aplicaciones de IA reales.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 8f802d7a76e4
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai agents, ai directory, ai tools, ai tools directory, ai tools list, ai top tools y awesome.
free-ai-tools funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Next.js website serves every route (/, /news, /search, /categories, /stacks, /privacy, /terms, /submit, /api, and dynamic /tools/[id], /stacks/[id], /categories/[slug]) with HTTP 200 and the /api/news endpoint returns live scraped news items from news.smol.ai, with the production server staying up under repeated requests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 93,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Container Node v18.19.1 is below the Node >=20.9 requirement of [email protected]3 minutos
- Backgrounded `next start` was killed when its parent shell exited1 minuto
- npm run lint exits nonzero with 6 pre-existing errors (React hooks order, unescaped entities, require() in tailwind.config.ts) and 20 warnings
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3000/ returned 200, as did /news /search /categories /stacks /privacy /terms /submit /api /tools/frontman /stacks/fully-free /categories/llm-api-providers; curl http://localhost:3000/api/news returned HTTP 200 with 5 real news items; 20/20 rapid requests returned 200; npm run build exited 0
- Tokens de modelo usados
- 80.829
- Commit exacto probado
- 8f802d7a76e4
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Stability: 20/20 rapid requests returned 200; server still up. **Errors encountered** 1. Node version too old for Next 16 → fixed by installing prebuilt Node 22 locally (~3 min). 2. Backgrounded server died when its launching shell exited → fixed by running `next start` in a pe… 3. Pre-existing (unfixed, not caused by my install): `npm run lint` exits nonzero — 6 errors (React… exec /bin/sh -lc 'echo done' in /work/repo succeeded in 0ms: done 2026-10-12T07:19:22.792242Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… tokens used 80,829
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 7 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 3 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, free-ai-tools fue el 127.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 7 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-agentsai-directoryai-toolsai-tools-directoryai-tools-listai-top-toolsawesomeawesome-aiawesome-ai-toolsawesome-listbest-ai-tools-2026developer-resourcesfree-ai-toolsfree-ai-tools-for-pcopen-sourcetheresanaiforthattoolsvibe-codingworkflow
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/free-ai-tools)Preguntas
- ¿Funciona free-ai-tools?
- Sí. free-ai-tools funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic free-ai-tools?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8f802d7a76e4. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar free-ai-tools?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda free-ai-tools en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita free-ai-tools una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar free-ai-tools?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara free-ai-tools con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, free-ai-tools fue el 127.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de free-ai-tools?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.