Original en inglés: https://argusic.com/subject/ctxport
ctxport
Copia conversaciones de IA como paquetes de contexto Markdown limpios. Un clic vía ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok y GitHub. Copia desde la barra lateral sin abrir. Cero subidas, 100% local, código abierto.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit c4e3db1be319
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai chat, ai tools, browser extension, chatgpt, chatgpt export, chrome extension y claude.
ctxport funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 21 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
CtxPort monorepo installs, builds (packages, Next.js web site with 25 static pages, Chrome MV3 extension bundle), passes all 30 unit tests, and its context-bundle to structured-markdown pipeline produces correct output verified end to end.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- core-markdown test failure: serializeConversation returned estimatedTokens=47 instead of 0 for an empty conversation (frontmatter was tokenized)8 minutos
- system Node was v18 and pnpm was absent, below both pnpm/npm engine requirements (node>=22, pnpm>=10)5 minutos
- Tiempo de instalación
- 21 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test exited 0 (turbo: 9/9 tasks, core-markdown 19/19, core-plugins 11/11); pnpm build exited 0 (7/7 tasks); pnpm typecheck and pnpm lint each exited 0 (7/7); e2e vitest spec using workspace sources: 3/3 passed with observed markdown output
- Tokens de modelo usados
- 366.096
- Commit exacto probado
- c4e3db1be319
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Real end-to-end verification:** exercised the actual pipeline through vitest with a schema-vali… **Result line** tokens used 366,096 Done. The repository now works end-to-end as a brand-new user starting from a bare container. **What I did** - **Environment:** container had Node 18 + npm only; repo requires Node ≥22 + pnpm ≥10. Downloaded … - **Install:** `pnpm install` succeeded (`Done in 17.8s`, 1865 packages). Only note: pnpm's default… - **Build:** `pnpm build` succeeded — 7/7 turbo tasks: 4 packages (tsup), the Next.js docs site (25… - **Test failure found + fixed:** `core-markdown` failed 1 test — an empty conversation returned `e… - **Real end-to-end verification:** exercised the actual pipeline through vitest with a schema-vali… **Result line**
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 21 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ctxport fue el 200.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-chatai-toolsbrowser-extensionchatgptchatgpt-exportchrome-extensionclaudeclipboardcontext-engineeringdeepseekdeveloper-toolsgeminigrokllmmarkdownopen-sourceprivacyproductivityprompt-engineering
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ctxport)Preguntas
- ¿Funciona ctxport?
- Sí. ctxport funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 21 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ctxport?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c4e3db1be319. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ctxport?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ctxport en instalarse?
- 21 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ctxport una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ctxport?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ctxport con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ctxport fue el 200.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ctxport?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.