Original en inglés: https://argusic.com/subject/seekstorm
SeekStorm
SeekStorm: búsqueda vectorial y léxica - biblioteca en proceso y servidor multiinquilino, en Rust.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 50cb0ddffe1e
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai search, bm25, dense retrieval, enterprise search, faceting, full text search, geosearch y hybrid search.
SeekStorm funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 14 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Workspace builds cleanly with Rust 1.99.0, all 45 seekstorm library integration tests and all 7 seekstorm_client E2E tests pass, and the release seekstorm_server binary serves the live endpoint (HTTP 200) and completes the API key creation, index creation, document indexing, commit, and query flow returning the indexed document.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- seekstorm_client E2E tests failed 6/7 with HTTP 401 'apikey invalid or missing' and bind failure on port 80 due to stale server20 minutos
- rustc/cargo not found in container; standard install (cargo build) could not start4 minutos
- Tiempo de instalación
- 14 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 63 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test -p seekstorm --tests: 45 passed, 0 failed; cargo test -p seekstorm_client_rs --tests: 7 passed, 0 failed; curl http://127.0.0.1:18080/api/v1/live returned 200 'SeekStorm server 3.3.13 (AVX2 enabled)'; curl POST /api/v1/index/0/query after indexing returned count_total=1
- Tokens de modelo usados
- 1.988.824
- Commit exacto probado
- 50cb0ddffe1e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
1,988,824 I have completed the full mission. Let me assemble the final report. **Summary of work done** The repo is the SeekStorm Rust workspace (search library + multi-tenancy HTTP server + REST client)… Errors encountered and fixed: 1. **No Rust toolchain** (`rustc/cargo: not found`) → installed via `rustup` (user-local, no root n… 2. **Client E2E tests failed with 401 `apikey invalid or missing`** → the test hardcoded `MASTER_AP… 3. **Stale orphan server / port-80 contention in an earlier run** → the test spawns a server per te… Root README of the client crate and its docs advertise the inconsistent constant in prose, but the … Final real verification (release server, `tier1_real`): - `seekstorm_server local_ip=127.0.0.1 local_port=18080 index_path=...` stayed up; `curl /api/v1/li… - Full REST flow against the release binary: created API key (200), created index (returned `0`), i…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 14 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 4 proyectos de ai-search que Argusic ha instalado y cronometrado, SeekStorm fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-searchbm25dense-retrievalenterprise-searchfacetingfull-text-searchgeosearchhybrid-searchlexical-searchneural-searchrealtimesearchsearch-enginesearch-serversearch-servicesemantic-searchsparse-retrievalvector-databasevector-searchvector-search-engine
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/seekstorm)Preguntas
- ¿Funciona SeekStorm?
- Sí. SeekStorm funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 14 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic SeekStorm?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 50cb0ddffe1e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar SeekStorm?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,53 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda SeekStorm en instalarse?
- 14 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita SeekStorm una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar SeekStorm?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara SeekStorm con las alternativas?
- De los 4 proyectos de ai-search que Argusic ha instalado y cronometrado, SeekStorm fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de SeekStorm?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.