Original en inglés: https://argusic.com/subject/fess
fess
Servidor de búsqueda empresarial y de sitio, self-hosted y de código abierto, construido sobre OpenSearch. Rastrea fuentes web, de archivos, de bases de datos y de la nube, más de 20 idiomas, API REST, y búsqueda semántica y AI/RAG. Apache-2.0.
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webJavaApache-2.0commit 78abc12b37f7
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai search, crawler, docker, elasticsearch, elasticsearch alternative, enterprise search, full text search y java.
Argusic no consiguió que fess funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The project builds (mvn compile), packages (mvn package), and passes 7,634 unit tests. The Fess Tomcat server starts on port 8080 but returns HTTP 404 on all URLs because the SuggestHelper.init() fails against standard OpenSearch 3.0.0 which lacks the _shard_doc index sort field required by the fess-suggest PIT implementation.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 47,5 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Java and Maven not pre-installed3 minutos
- Parent POM fess-parent:15.9.0-SNAPSHOT not resolvable offline2 minutos
- Fess's SuggestHelper.init() fails with search_phase_execution_exception: No mapping found for [_shard_doc] in order to sort on
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 79 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- not verified - web context failed to deploy; SuggestHelper.init() blocks Lasta Di container initialization
- Tokens de modelo usados
- 874.938
- Commit exacto probado
- 78abc12b37f7
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- OpenSearch 3.0.0 with those plugins starts and the configsync feature works.
- Fess's index-creation logic runs fully against real OpenSearch (all ~30 indexes created).
- Tomcat boots and listens on port 8080.
**What does not work:**
- The web application context fails during `SuggestHelper.init()` because the PIT-based `_shard_doc…
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT: {\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": fal…
succeeded in 0ms:
The assessment has been recorded. The key finding is that Fess compiles and packages successfully, …
tokens used
874,938
The assessment has been recorded. The key finding is that Fess compiles and packages successfully, …Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 4 proyectos de ai-search que Argusic ha instalado y cronometrado, fess fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 45,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 50,00 | 0,53 |
Temas (de GitHub)
ai-searchcrawlerdockerelasticsearchelasticsearch-alternativeenterprise-searchfull-text-searchjavallmlucenemcpopensearchragrest-apisearchsearch-engineself-hostedsemantic-searchsite-search
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/fess)Preguntas
- ¿Funciona fess?
- Argusic no pudo verificar que fess funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic fess?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 78abc12b37f7. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar fess?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,53 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda fess en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita fess una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar fess?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara fess con las alternativas?
- De los 4 proyectos de ai-search que Argusic ha instalado y cronometrado, fess fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de fess?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.