Original en inglés: https://argusic.com/subject/infinity
infinity
La base de datos nativa de IA diseñada para aplicaciones LLM, que ofrece una búsqueda híbrida increíblemente rápida de vector denso, vector disperso, tensor (multi-vector) y texto completo.
Funcionafuente: GitHubsitio webC++Apache-2.0commit b1083912a500
C++, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai native, approximate nearest neighbor search, bm25, cpp20, cpp20 modules, embedding, full text search y hnsw.
infinity funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Infinity v0.7.3 nightly (x86_64-v2) standalone server starts and accepts Thrift connections on port 23817 and HTTP on port 23820; Python SDK can create tables, insert vectors, run dense vector search queries, and return results via Polars DataFrames
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Cannot build from source: container lacks clang-20, cmake 4.x, vcpkg, and root apt access2 minutos
- Cannot create /var/infinity and /usr/share/infinity/resource - no root2 minutos
- Can not pin thread! warnings printed at startup
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run python -c 'import infinity; infinity.connect(NetworkAddress("127.0.0.1",23817)).get_database("default_db").create_table(...).insert(...).output(["*"]).match_dense(...).to_pl()' returned correct Polars DataFrame with 2 rows; HTTP API POST/DELETE /databases returned {"error_code":0}; both TCP ports 23817 and 23820 were reachable
- Tokens de modelo usados
- 124.016
- Commit exacto probado
- b1083912a500
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
kill 9807 2>/dev/null sleep 1 kill -0 9807 2>/dev/null && kill -9 9807 2>/dev/null || true echo "Server stopped"' in /work/repo succeeded in 851ms: Server stopped Now let me compile the final report. I've verified the Infinity database works end-to-end in this c… The server binary (`/work/repo/infinity_bin/infinity-x86_64-v2/bin/infinity`) launches successfully… tokens used 124,016 Now let me compile the final report. I've verified the Infinity database works end-to-end in this c… The server binary (`/work/repo/infinity_bin/infinity-x86_64-v2/bin/infinity`) launches successfully…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 8 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,63 |
Temas (de GitHub)
ai-nativeapproximate-nearest-neighbor-searchbm25cpp20cpp20-modulesembeddingfull-text-searchhnswhybrid-searchinformation-retrivalmulti-vectornearest-neighbor-searchragsearch-enginetensor-databasevectorvector-databasevector-searchvectordatabase
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/infinity)Preguntas
- ¿Funciona infinity?
- Sí. infinity funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic infinity?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b1083912a500. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar infinity?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda infinity en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita infinity una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar infinity?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de infinity?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.