Original en anglais: https://argusic.com/subject/seekstorm
SeekStorm
SeekStorm: recherche vectorielle et lexicale - bibliothèque intégrée au processus et serveur multi-locataires, en Rust.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit 50cb0ddffe1e
Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai search, bm25, dense retrieval, enterprise search, faceting, full text search, geosearch et hybrid search.
SeekStorm fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 14 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Workspace builds cleanly with Rust 1.99.0, all 45 seekstorm library integration tests and all 7 seekstorm_client E2E tests pass, and the release seekstorm_server binary serves the live endpoint (HTTP 200) and completes the API key creation, index creation, document indexing, commit, and query flow returning the indexed document.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- seekstorm_client E2E tests failed 6/7 with HTTP 401 'apikey invalid or missing' and bind failure on port 80 due to stale server20 minutes
- rustc/cargo not found in container; standard install (cargo build) could not start4 minutes
- Temps d'installation
- 14 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 63 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cargo test -p seekstorm --tests: 45 passed, 0 failed; cargo test -p seekstorm_client_rs --tests: 7 passed, 0 failed; curl http://127.0.0.1:18080/api/v1/live returned 200 'SeekStorm server 3.3.13 (AVX2 enabled)'; curl POST /api/v1/index/0/query after indexing returned count_total=1
- Tokens de modèle utilisés
- 1 988 824
- Commit exact testé
- 50cb0ddffe1e
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
1,988,824 I have completed the full mission. Let me assemble the final report. **Summary of work done** The repo is the SeekStorm Rust workspace (search library + multi-tenancy HTTP server + REST client)… Errors encountered and fixed: 1. **No Rust toolchain** (`rustc/cargo: not found`) → installed via `rustup` (user-local, no root n… 2. **Client E2E tests failed with 401 `apikey invalid or missing`** → the test hardcoded `MASTER_AP… 3. **Stale orphan server / port-80 contention in an earlier run** → the test spawns a server per te… Root README of the client crate and its docs advertise the inconsistent constant in prose, but the … Final real verification (release server, `tier1_real`): - `seekstorm_server local_ip=127.0.0.1 local_port=18080 index_path=...` stayed up; `curl /api/v1/li… - Full REST flow against the release binary: created API key (200), created index (returned `0`), i…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 14 minutes, plus lente que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 4 projets ai-search qu'Argusic a installés et chronométrés, SeekStorm a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,53 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-searchbm25dense-retrievalenterprise-searchfacetingfull-text-searchgeosearchhybrid-searchlexical-searchneural-searchrealtimesearchsearch-enginesearch-serversearch-servicesemantic-searchsparse-retrievalvector-databasevector-searchvector-search-engine
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/seekstorm)Questions
- SeekStorm fonctionne-t-il ?
- Oui. SeekStorm fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 14 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé SeekStorm ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 50cb0ddffe1e. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de SeekStorm ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,53 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer SeekStorm ?
- 14 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- SeekStorm a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de SeekStorm ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment SeekStorm se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 4 projets ai-search qu'Argusic a installés et chronométrés, SeekStorm a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour SeekStorm ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.