Original en inglés: https://argusic.com/subject/ripwire
ripwire
El ripgrep del contexto de IA: un CLI C++23 sin dependencias y un servidor MCP para agents de programación. Encuentra lo que quieres sin leer el repo, luego verifica que construiste lo que querías: radio de impacto, pruebas a ejecutar, deltas de calidad. Firmas con un 74.7% menos bytes que los cuerpos; cada suposición etiquetada, cada pérdida publicada. Adéntrate con un mapa.
Funcionafuente: GitHubC++Apache-2.0commit 4c10be9d70f7
C++, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent tools, call graph, claude code, code analysis, code intelligence, code review, code search y codex.
ripwire funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Build succeeds (plain dev build/ and Release build-install/), binary parses the repo source tree and emits deterministic minified XML with ranked symbols via Personalized PageRank, installed to /home/runner/.local/bin/ripwire with skills and hooks, --version/--help work, Python indexing confirms correct function extraction and ranking
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- install build OOM-killed at -j4 under LTO - memory-limited container; retried with -j2 and succeeded1 minuto
- xmllint (libxml2-utils) not available - cannot install without root; ~40 test gates report XML well-formedness failures as a result
- a9disclosurecheck.sh section A9.6 window= attribute label mismatch (2 failures) - pre-existing test expectation drift against shallow checkout, not a binary defect
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 21 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 custom_verify_script.py confirmed: (1) valid XML via ElementTree.parse, (2) determinism via diff -q, (3) empty-dir produces well-formed output, (4) def foo() in Python indexed with k=1.0, (5) --version prints ripwire 0.5.0, (6) installed Release binary prints ripwire 0.5.0 (Release)
- Tokens de modelo usados
- 129.464
- Commit exacto probado
- 4c10be9d70f7
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
}
],
'test_depth': 'tier1_real',
'notes': 'x86_64 Linux, GCC 13.3, no root. Binary verified: cmake build (plain dev + Release in…
'verified_how': 'python3 custom_verify_script.py confirmed: (1) valid XML via ElementTree.parse…
'final_state': 'Build succeeds (plain dev build/ and Release build-install/), binary parses the…
}
print('ARGUSIC_RESULT:' + json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
129,464Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 16 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, ripwire fue el 82.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-toolscall-graphclaude-codecode-analysiscode-intelligencecode-reviewcode-searchcodexcoding-agentscontext-engineeringcontext-windowdependency-graphgraphraghermesmcp-serveropenclawrefactoringsoftware-architecturetoken-optimizationtree-sitter
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ripwire)Preguntas
- ¿Funciona ripwire?
- Sí. ripwire funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ripwire?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4c10be9d70f7. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ripwire?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ripwire en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ripwire una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ripwire?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ripwire con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, ripwire fue el 82.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ripwire?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.