Englisches Original: https://argusic.com/subject/ripwire
ripwire
The ripgrep of AI context: a zero-dependency C++23 CLI + MCP server for coding agents. Find what you want without reading the repo, then check you built what you meant, blast radius, tests-to-run, quality deltas. Signatures at 74.7% fewer bytes than bodies; every guess labelled, every loss published. Paddle out with a map.
LäuftQuelle: GitHubC++Apache-2.0Commit 4c10be9d70f7
C++, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent tools, call graph, claude code, code analysis, code intelligence, code review, code search und codex.
ripwire läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 16 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Build succeeds (plain dev build/ and Release build-install/), binary parses the repo source tree and emits deterministic minified XML with ranked symbols via Personalized PageRank, installed to /home/runner/.local/bin/ripwire with skills and hooks, --version/--help work, Python indexing confirms correct function extraction and ranking
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- install build OOM-killed at -j4 under LTO - memory-limited container; retried with -j2 and succeeded1 Minute
- xmllint (libxml2-utils) not available - cannot install without root; ~40 test gates report XML well-formedness failures as a result
- a9disclosurecheck.sh section A9.6 window= attribute label mismatch (2 failures) - pre-existing test expectation drift against shallow checkout, not a binary defect
- Installationszeit
- 16 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 21 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python3 custom_verify_script.py confirmed: (1) valid XML via ElementTree.parse, (2) determinism via diff -q, (3) empty-dir produces well-formed output, (4) def foo() in Python indexed with k=1.0, (5) --version prints ripwire 0.5.0, (6) installed Release binary prints ripwire 0.5.0 (Release)
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 129.464
- Genau getesteter Commit
- 4c10be9d70f7
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
}
],
'test_depth': 'tier1_real',
'notes': 'x86_64 Linux, GCC 13.3, no root. Binary verified: cmake build (plain dev + Release in…
'verified_how': 'python3 custom_verify_script.py confirmed: (1) valid XML via ElementTree.parse…
'final_state': 'Build succeeds (plain dev build/ and Release build-install/), binary parses the…
}
print('ARGUSIC_RESULT:' + json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
129,464Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 16 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ripwire Platz 82 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-toolscall-graphclaude-codecode-analysiscode-intelligencecode-reviewcode-searchcodexcoding-agentscontext-engineeringcontext-windowdependency-graphgraphraghermesmcp-serveropenclawrefactoringsoftware-architecturetoken-optimizationtree-sitter
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/ripwire)Fragen
- Läuft ripwire?
- Ja. ripwire läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 16 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic ripwire getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4c10be9d70f7. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von ripwire gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von ripwire?
- 16 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht ripwire eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von ripwire schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet ripwire im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ripwire Platz 82 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für ripwire?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.