Original en inglés: https://argusic.com/subject/cocoindex-code

cocoindex-code

Un motor de búsqueda de código embebido super ligero CLI (basado en AST) que simplemente funciona, mejora la velocidad y la eficiencia para coding agent. ¡Dale una estrella si te gusta!

Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 2a3ba53b5cab

Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, ast, claude code, cocoindex, code search, codex, coding agent y context engineering.

cocoindex-code funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 9,3 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The cocoindex-code project is fully installed and operational: uv sync completes, all 317 tests pass, and the CLI (ccc) is functional with local embeddings.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,02 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
2963
forks
247
issues abiertos
58
observadores
16
tamaño
2 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo de instalación
9 minutos
De máquina en frío a terminar
4 minutos
Errores encontrados y corregidos
0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
Tokens de modelo usados
32.012
Commit exacto probado
2a3ba53b5cab
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Cómo se demostró el resultado
las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

│ reset    Reset project databases and optionally remove settings.             │
│ doctor   Check system health and report issues.                              │
│ mcp      Run as MCP server (stdio mode).                                     │
│ version  Print the CLI version.                                              │
│ daemon   Manage the daemon process.                                          │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
Everything works. Let me produce the final JSON result.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 9.3, "…
tokens used
32,012
Everything works. Let me produce the final JSON result.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 9.3, "…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 9,3 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, cocoindex-code fue el 24.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 9,3 minutos después del clon.
  • Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,02

Temas (de GitHub)

agentsastclaude-codecocoindexcode-searchcodexcoding-agentcontext-engineeringcontext-windowcontext-window-optimizationindexingmcpopen-codepythonrusttree-sitter

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cocoindex-code.svg)](https://argusic.com/subject/cocoindex-code)

Preguntas

¿Funciona cocoindex-code?
Sí. cocoindex-code funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 9 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic cocoindex-code?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2a3ba53b5cab. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar cocoindex-code?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda cocoindex-code en instalarse?
9,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita cocoindex-code una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar cocoindex-code?
Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
¿Cómo se compara cocoindex-code con las alternativas?
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, cocoindex-code fue el 24.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de cocoindex-code?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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