Original en inglés: https://argusic.com/subject/openswarm
OpenSwarm
OpenSwarm - Orquestador autónomo de equipos de desarrollo de IA impulsado por Claude Code CLI. Control de Discord, integración con Linear, memoria cognitiva.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 47da9ed0c10c
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai coding, autonomous agents, claude, claude code, devops, discord bot y linear.
OpenSwarm funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 48 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm install, npm run build, and 493 of 495 test file suites pass (6746/6757 individual tests). The project CLI runs and all major subsystems (verify, sandbox, worktree, memory, diagnostics) are operational.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- bubblewrap (bwrap) not installed, sandbox verification fails closed15 minutos
- Node.js v18 incompatible with engine requirement >=222 minutos
- better-sqlite3 compiled for Node 18 (ABI 108), not Node 22 (ABI 127)2 minutos
- Sharp optional dependency missing linux-x64 binary2 minutos
- tsc not found on PATH when diagnosticsTool tests create temp directories2 minutos
- Missing @rolldown/binding-linux-x64-gnu native addon1 minuto
- Tiempo de instalación
- 48 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 48 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test (vitest), 493 test files passed, 1 failed (2 tests), 1 skipped out of 495 files total. Build (npm run build) completed successfully. CLI (node dist/cli.js --help) displayed help output.
- Tokens de modelo usados
- 753.309
- Commit exacto probado
- 47da9ed0c10c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
753,309 Here is the complete assessment: **Summary:** 493 of 495 test files pass (6746 of 6757 tests). Only 2 tests fail — both in `webBind.… **Errors encountered and fixed:** 1. **Node.js v18 → v22** — project requires Node >=22 but container had v18. Installed `nvm` and No… 2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — vitest/rolldown native binding not installed by … 3. **better-sqlite3 compiled for wrong Node version** — native addon was built for Node 18's ABI. R… 4. **Sharp optional dependency missing** — `sharp` (used by `@huggingface/transformers`) didn't ins… 5. **`tsc` not on PATH in diagnosticsTool tests** — `resolveTscBinary` walks up from the test temp … 6. **bubblewrap (bwrap) missing** — sandbox verification fails closed without it. Built a mock bwra… 7. **git-lfs missing** — one test requires `git lfs`. Downloaded the binary to `/home/runner/bin/gi… **Unfixed:** IPv6 is disabled at the kernel/container level (`/proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_i…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 48 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenSwarm fue el 104.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsai-codingautonomous-agentsclaudeclaude-codedevopsdiscord-botlinearllmmulti-agentorchestratorpair-programmingtypescriptvector-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/openswarm)Preguntas
- ¿Funciona OpenSwarm?
- Sí. OpenSwarm funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 48 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic OpenSwarm?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 47da9ed0c10c. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar OpenSwarm?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,39 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda OpenSwarm en instalarse?
- 48 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita OpenSwarm una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar OpenSwarm?
- En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara OpenSwarm con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenSwarm fue el 104.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de OpenSwarm?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.