Original en anglais: https://argusic.com/subject/openswarm
OpenSwarm
OpenSwarm: orchestrateur d'équipe de développement AI autonome, propulsé par Claude Code CLI. Contrôle Discord, intégration Linear, mémoire cognitive.
Fonctionnesource : GitHubTypeScriptMITcommit 47da9ed0c10c
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agents, ai coding, autonomous agents, claude, claude code, devops, discord bot et linear.
OpenSwarm fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 48 minutes et a rencontré 7 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
npm install, npm run build, and 493 of 495 test file suites pass (6746/6757 individual tests). The project CLI runs and all major subsystems (verify, sandbox, worktree, memory, diagnostics) are operational.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- bubblewrap (bwrap) not installed, sandbox verification fails closed15 minutes
- Node.js v18 incompatible with engine requirement >=222 minutes
- better-sqlite3 compiled for Node 18 (ABI 108), not Node 22 (ABI 127)2 minutes
- Sharp optional dependency missing linux-x64 binary2 minutes
- tsc not found on PATH when diagnosticsTool tests create temp directories2 minutes
- Missing @rolldown/binding-linux-x64-gnu native addon1 minute
- Temps d'installation
- 48 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 48 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 7 rencontrées, 7 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test (vitest), 493 test files passed, 1 failed (2 tests), 1 skipped out of 495 files total. Build (npm run build) completed successfully. CLI (node dist/cli.js --help) displayed help output.
- Tokens de modèle utilisés
- 753 309
- Commit exact testé
- 47da9ed0c10c
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
753,309 Here is the complete assessment: **Summary:** 493 of 495 test files pass (6746 of 6757 tests). Only 2 tests fail — both in `webBind.… **Errors encountered and fixed:** 1. **Node.js v18 → v22** — project requires Node >=22 but container had v18. Installed `nvm` and No… 2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — vitest/rolldown native binding not installed by … 3. **better-sqlite3 compiled for wrong Node version** — native addon was built for Node 18's ABI. R… 4. **Sharp optional dependency missing** — `sharp` (used by `@huggingface/transformers`) didn't ins… 5. **`tsc` not on PATH in diagnosticsTool tests** — `resolveTscBinary` walks up from the test temp … 6. **bubblewrap (bwrap) missing** — sandbox verification fails closed without it. Built a mock bwra… 7. **git-lfs missing** — one test requires `git lfs`. Downloaded the binary to `/home/runner/bin/gi… **Unfixed:** IPv6 is disabled at the kernel/container level (`/proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_i…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 7 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 48 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, OpenSwarm a été le 104e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,39 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsai-codingautonomous-agentsclaudeclaude-codedevopsdiscord-botlinearllmmulti-agentorchestratorpair-programmingtypescriptvector-database
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/openswarm)Questions
- OpenSwarm fonctionne-t-il ?
- Oui. OpenSwarm fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 48 minutes, en rencontrant 7 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé OpenSwarm ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 47da9ed0c10c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'OpenSwarm ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,39 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer OpenSwarm ?
- 48 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- OpenSwarm a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'OpenSwarm ?
- 7 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 7 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment OpenSwarm se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, OpenSwarm a été le 104e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour OpenSwarm ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.