Original en inglés: https://argusic.com/subject/omg-dev
omg.dev
omg.dev - Control remoto para claude, codex, cursor, opencode, pi, grok, jcode con cliente móvil
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 015f45a98970
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, claude code, codex, coding agents, developer tools, ios app, mcp y opencode.
omg.dev funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 62 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Dependencies installed, typecheck passes, the server starts on 127.0.0.1:8766 and all API endpoints respond correctly, and the test suite runs 5356 passing tests with only environment-specific failures related to Chromium, dbus, mobile native modules, and AI agent credentials.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 93,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- bun not found in container, installed via npm --prefix ~/.local2 minutos
- thinking level test failed because opencode now has reasoning levels in the local model catalog cache1 minuto
- 44 test failures are environment-specific (Chromium/desktop, mobile/native, dbus, AI agent subscriptions, hosted service) — see test_depth note
- Tiempo de instalación
- 62 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 38 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun run serve started and api/settings returned 200 with 32 keys; /api/sessions returned live session data; /api/agents returned agent catalog; bun run typecheck exited 0; bun test ran 5411 tests. bun doctor reported server responding and Codex CLI found at /usr/local/bin/codex
- Tokens de modelo usados
- 614.882
- Commit exacto probado
- 015f45a98970
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
code: "ENOENT"
at async webIndexResponse (/work/repo/src/commands/serve.ts:2321:41)
at async fetch (/work/repo/src/commands/serve.ts:12552:110)
GET - http://127.0.0.1:8766/ failed
[artifact-refresh] scheduler stopped
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "bun run src/cli.ts serve" 2>/dev/null; sleep 1; echo "cleaned"' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
Here is the complete assessment.
tokens used
614,882
Here is the complete assessment.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 62 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 3 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, omg.dev fue el 107.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsclaude-codecodexcoding-agentsdeveloper-toolsios-appmcpopencoderemote-developmentself-hosted
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/omg-dev)Preguntas
- ¿Funciona omg.dev?
- Sí. omg.dev funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 62 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic omg.dev?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 015f45a98970. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar omg.dev?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,44 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda omg.dev en instalarse?
- 62 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita omg.dev una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar omg.dev?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara omg.dev con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, omg.dev fue el 107.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de omg.dev?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.