Original en inglés: https://argusic.com/subject/nimbalyst
nimbalyst
Nimbalyst - El espacio de trabajo visual de código abierto para Claude Code, Codex y OpenCode. Ejecuta múltiples coding agents en paralelo, edita su trabajo visualmente en markdown, mockups y diagramas, y realiza un seguimiento de las tareas. Aplicación de escritorio gratuita con licencia MIT para macOS, Windows, Linux, con acompañante móvil para iOS y Android.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 34b14f33e48f
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic ai, agentic ide, ai agents, ai coding assistant, claude code, codex, coding agent y developer tools.
nimbalyst funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 41 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Nimbalyst monorepo installs, builds (runtime, extension-sdk, collab-bundle), and passes its full vitest unit test suite with 1546 passing test files and 12983 passing tests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- zip command not found (marketplace tests)3 minutos
- extension-sdk dist missing; collab-bundle build failed3 minutos
- OOM during runtime build with default heap2 minutos
- unzip command not found (marketplace tests)2 minutos
- collab-bundle dist missing; docsUiStoreBinding test failed2 minutos
- Node 18 installed but project requires Node 24+1 minuto
- Tiempo de instalación
- 41 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 41 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run test:unit -- --run exited 0; 1546 files passed, 12983 tests passed, 0 failed
- Tokens de modelo usados
- 262.726
- Commit exacto probado
- 34b14f33e48f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Total elapsed: ~41 minutes === ERRORS FIXED === 1. Node 18 -> Node 24 (required v24) 2. OOM on runtime build (needed --max-old-space-size=8192) 3. zip command not found (created Python shim) 4. unzip command not found (created Python shim) 5. extension-sdk needed building before collab-bundle 6. collab-bundle needed building for docsUiStoreBinding test Now generating the final ARGUSIC_RESULT report. tokens used 262,726 Now generating the final ARGUSIC_RESULT report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 41 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, nimbalyst fue el 37.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentic-aiagentic-ideai-agentsai-coding-assistantclaude-codecodexcoding-agentdeveloper-toolselectronidekanbanmarkdown-editormcpmulti-agent-systemsopencodeworktree-managerwysiwyg-editor
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/nimbalyst)Preguntas
- ¿Funciona nimbalyst?
- Sí. nimbalyst funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 41 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic nimbalyst?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 34b14f33e48f. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar nimbalyst?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,16 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda nimbalyst en instalarse?
- 41 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita nimbalyst una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar nimbalyst?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara nimbalyst con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, nimbalyst fue el 37.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de nimbalyst?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.