Ja. omg.dev läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 62 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic omg.dev getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 015f45a98970. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von omg.dev gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,44 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von omg.dev?

62 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht omg.dev eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von omg.dev schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für omg.dev?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/omg-dev

omg.dev

omg.dev: Fernsteuerung für claude, codex, cursor, opencode, pi, grok, jcode mit mobilem Client

LäuftQuelle: GitHub HomepageTypeScriptMITCommit 015f45a98970

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, claude code, codex, coding agents, developer tools, ios app, mcp und opencode.

omg.dev läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 62 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Dependencies installed, typecheck passes, the server starts on 127.0.0.1:8766 and all API endpoints respond correctly, and the test suite runs 5356 passing tests with only environment-specific failures related to Chromium, dbus, mobile native modules, and AI agent credentials.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 93,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 93,3 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,44 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-29
Sterne: 554
Forks: 42
offene Issues: 11
Beobachter: 2
Größe: 65 MB
erstellt: 2026-06-17
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von omg.dev, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

bun not found in container, installed via npm --prefix ~/.local2 Minuten
thinking level test failed because opencode now has reasoning levels in the local model catalog cache1 Minute
44 test failures are environment-specific (Chromium/desktop, mobile/native, dbus, AI agent subscriptions, hosted service) — see test_depth note

Installationszeit: 62 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 38 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: bun run serve started and api/settings returned 200 with 32 keys; /api/sessions returned live session data; /api/agents returned agent catalog; bun run typecheck exited 0; bun test ran 5411 tests. bun doctor reported server responding and Codex CLI found at /usr/local/bin/codex
Verbrauchte Modell-Tokens: 614.882
Genau getesteter Commit: 015f45a98970
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

    code: "ENOENT"
      at async webIndexResponse (/work/repo/src/commands/serve.ts:2321:41)
      at async fetch (/work/repo/src/commands/serve.ts:12552:110)
GET - http://127.0.0.1:8766/ failed
[artifact-refresh] scheduler stopped
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "bun run src/cli.ts serve" 2>/dev/null; sleep 1; echo "cleaned"' in /work/repo
 exited 143 in 0ms:
Here is the complete assessment.
tokens used
614,882
Here is the complete assessment.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 62 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte omg.dev Platz 107 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	93,33	0,44	2026-10-29 07:54 UTC

Themen (von GitHub)

ai-agents claude-code codex coding-agents developer-tools ios-app mcp opencode remote-development self-hosted

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/omg.dev.svg)](https://argusic.com/subject/omg-dev)

Fragen

Läuft omg.dev?: Ja. omg.dev läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 62 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic omg.dev getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 015f45a98970. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von omg.dev gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,44 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von omg.dev?: 62 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht omg.dev eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von omg.dev schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet omg.dev im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte omg.dev Platz 107 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für omg.dev?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.