Original en inglés: https://argusic.com/subject/archify
archify
Convierte cualquier idea, plan o base de código en un hermoso diagrama interactivo. Un skill de agent para Claude Code, Codex y más.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptApache-2.0commit 5de7275fe87a
JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, architecture diagram, claude code, claude skills, codex, coding agents y deepseek harness.
archify funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 34 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Archify v2.16.0 is fully installed and functional: 'npm install' succeeded in the archify/ directory, all 5 renderers (architecture, workflow, sequence, dataflow, lifecycle) produce correct output, the CLI tool reports 'Archify is ready' via doctor, and 981/1013 automated tests pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Test 151: spawnSync unzip ENOENT — unzip command not found in container
- Tiempo de instalación
- 34 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 18 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Commit exacto probado
- 5de7275fe87a
- Imagen del contenedor
- sha256:33ceb71981b6
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Tokens de modelo usados
- no se registró en esta ejecución
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Test summary: 981 passed, 1 failed, 31 skipped, 0 cancelled. The single failure (test 151) is 'spaw…
exec
/bin/sh -lc 'echo "Install started at:" && date -u' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Install started at:
Tue Sep 1 10:55:09 UTC 2026
Now I'll compute the elapsed time - the whole process took approximately 34 minutes (considering th…
ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":34,"errors":[{"…
tokens used
34,791
Now I'll compute the elapsed time - the whole process took approximately 34 minutes (considering th…
ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":34,"errors":[{"…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 34 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, archify fue el 104.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentsarchitecture-diagramclaude-codeclaude-skillscodexcoding-agentsdeepseek-harnessdeveloper-toolsdiagramsdiagrams-as-codedsh-pluginflowchartllmmermaidopencodesequence-diagramsoftware-architecturesystem-designvisualization
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/archify)Preguntas
- ¿Funciona archify?
- Sí. archify funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 34 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic archify?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5de7275fe87a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar archify?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda archify en instalarse?
- 34 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita archify una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar archify?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara archify con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, archify fue el 104.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de archify?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.