Original en inglés: https://argusic.com/subject/midea-auto-cloud

midea_auto_cloud

Controlar dispositivos Midea vía la nube desde Home Assistant

No se pudo verificarfuente: GitHubPythonApache-2.0commit 8d0f9a53ade4

Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: hacs, hacs integration, hacs integration custom integration, home assistant, home assistant component, home automation y midea.

Argusic no consiguió que midea_auto_cloud funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

All 78 Python files compile, 11 core modules import, 15 platform entry points import, 45 device mappings import, protocol-level operations (CRC8, AES, packet framing, message serialization) verified, and Home Assistant 2025.1.4 boots with the integration loaded and no component errors.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 65 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
No se pudo verificar
Puntuación Argusic
65 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,05 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
306
forks
71
issues abiertos
9
observadores
3
tamaño
2 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar midea_auto_cloud, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • SensorDeviceClass.WIND_DIRECTION removed in HA 2025.1, 8 references in T0xFA.py1 minuto
  • example.py: dict literal used as dict key (unhashable type: 'dict') in 'set' block1 minuto
  • Missing aiofiles dependency (used in cloud.py but not in manifest.json)0,5 minutos
  • Missing pycryptodome (Crypto.Cipher used in security.py but not in manifest.json)0,5 minutos
Tiempo de instalación
10 minutos
De máquina en frío a terminar
10 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
CRC8(0x010203)=216; MessageQuestCustom serialize produced 12B valid AA-prefixed frame; PacketBuilder output 72B with ZZ header; LocalSecurity AES round-trip OK; bytes_to_dec_string/dec_string_to_bytes round-trip OK; HA bootstrap loaded integration with only 'untested custom integration' warning and no errors
Tokens de modelo usados
348.316
Commit exacto probado
8d0f9a53ade4
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Si funciona en absoluto
esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

348,316
All done. Here's the summary of what was accomplished, then the final JSON result.
**What was done:**
- Created a Python venv (system pip is externally-managed) and installed `lupa`, `aiofiles`, `pycry…
- All 78 Python files compile cleanly
- 11 core modules, 15 platform modules, 45 device mappings all import without errors
**Errors found and fixed:**
1. Missing `aiofiles` dependency (used by `cloud.py` but not in `manifest.json`) → installed via pip
2. Missing `pycryptodome` (`Crypto.Cipher` used by `security.py` but not in `manifest.json`) → inst…
3. `SensorDeviceClass.WIND_DIRECTION` removed in HA 2025.1 → changed to `SensorDeviceClass.ENUM` in…
4. `example.py` had a `dict` literal used as a dict key (Python syntax error: `unhashable type: 'di…
**Protocol-level verification:** CRC8, MessageQuestCustom serialization, PacketBuilder framing, Loc…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 10 minutos.
  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Sin verificar80,000,05
Argusic Runner1/3No funcionó50,000,15

Temas (de GitHub)

hacshacs-integrationhacs-integration-custom-integrationhome-assistanthome-assistant-componenthome-automationmidea

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/midea_auto_cloud.svg)](https://argusic.com/subject/midea-auto-cloud)

Preguntas

¿Funciona midea_auto_cloud?
Argusic no pudo verificar que midea_auto_cloud funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic midea_auto_cloud?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 8d0f9a53ade4. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar midea_auto_cloud?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda midea_auto_cloud en instalarse?
10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita midea_auto_cloud una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar midea_auto_cloud?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de midea_auto_cloud?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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