Original en inglés: https://argusic.com/subject/neonplan3d
neonplan3d
El plano 3D original para Home Assistant: dibuja tu casa en el editor integrado y ve y controla luces, persianas, clima, multimedia, sensores y cámaras en vivo en 3D neón, panel y tarjeta de tablero. También funciona en tabletas de pared antiguas.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 4c8b353d246d
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: 3d, 3d visualization, custom card, dashboard, digital twin, editor, floor plan y floorplan.
neonplan3d funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3,2 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Frontend installs, builds, and passes all 56 unit tests; Python HA integration installs in a venv and passes 31/31 test assertions with one harness-teardown artifact; the one code defect (KeyError during async_unload_entry) is fixed.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- async_unload_entry in __init__.py raised KeyError: 'frontend_extra_module_url' during test teardown when frontend component is mocked1,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test (via tsx) exited 0, 56 frontend tests passed; python -m pytest tests/ exited 0, 31 HA integration tests passed, 1 harness-teardown artifact; npm run build produced all 4 bundles within budget; npm run typecheck passed; ruff check passed; curl preview/index.html returned 200
- Tokens de modelo usados
- 436.556
- Commit exacto probado
- 4c8b353d246d
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
436,556 All verification is complete. Here's the final report: **What was done:** - Frontend `npm install` → 47 packages, 0 vulnerabilities - `npm run typecheck` → passed (tsc --noEmit) - `npm run build` → all 4 bundles built within budget - Frontend tests via `npx tsx --test src/**/*.test.ts` → **56 passed, 0 failed** - Python HA integration tests → **31 passed, 1 teardown artifact** - Ruff lint → all checks passed after import reorder fix **Error found & fixed:** - `async_unload_entry` in `__init__.py` crashed during test teardown with `KeyError: 'frontend_extr… **Remaining artifact:** One `ERROR` at teardown of `test_backup_round_trip` — a `_run_safe_shutdown…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3,2 minutos, más rápido que la mediana de los 6 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 7 proyectos de 3d que Argusic ha instalado y cronometrado, neonplan3d fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 6 de 7 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3,2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
3d3d-visualizationcustom-carddashboarddigital-twineditorfloor-planfloorplanfloorplan-cardhacshome-assistanthome-automationhomeassistant-integrationlovelacelovelace-cardsmart-homethreejs
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/neonplan3d)Preguntas
- ¿Funciona neonplan3d?
- Sí. neonplan3d funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic neonplan3d?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4c8b353d246d. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar neonplan3d?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda neonplan3d en instalarse?
- 3,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita neonplan3d una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar neonplan3d?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara neonplan3d con las alternativas?
- De los 7 proyectos de 3d que Argusic ha instalado y cronometrado, neonplan3d fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 6 de 7 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de neonplan3d?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.