Original em inglês: https://argusic.com/subject/midea-auto-cloud

midea_auto_cloud

Control Midea devices via Cloud from Home Assistant

Não foi possível verificarfonte: GitHubPythonApache-2.0commit 8d0f9a53ade4

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: hacs, hacs integration, hacs integration custom integration, home assistant, home assistant component, home automation e midea.

A Argusic não conseguiu fazer midea_auto_cloud executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

All 78 Python files compile, 11 core modules import, 15 platform entry points import, 45 device mappings import, protocol-level operations (CRC8, AES, packet framing, message serialization) verified, and Home Assistant 2025.1.4 boots with the integration loaded and no component errors.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 65 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Não foi possível verificar
Pontuação Argusic
65 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,05 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
306
forks
71
issues abertas
9
observadores
3
tamanho
2 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de midea_auto_cloud, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • SensorDeviceClass.WIND_DIRECTION removed in HA 2025.1, 8 references in T0xFA.py1 minuto
  • example.py: dict literal used as dict key (unhashable type: 'dict') in 'set' block1 minuto
  • Missing aiofiles dependency (used in cloud.py but not in manifest.json)0,5 minutos
  • Missing pycryptodome (Crypto.Cipher used in security.py but not in manifest.json)0,5 minutos
Tempo de instalação
10 minutos
Da máquina limpa até o fim
10 minutos
Erros encontrados e corrigidos
4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
CRC8(0x010203)=216; MessageQuestCustom serialize produced 12B valid AA-prefixed frame; PacketBuilder output 72B with ZZ header; LocalSecurity AES round-trip OK; bytes_to_dec_string/dec_string_to_bytes round-trip OK; HA bootstrap loaded integration with only 'untested custom integration' warning and no errors
Tokens de modelo usados
348.316
Commit exato testado
8d0f9a53ade4
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Se ele funciona de algum modo
esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

348,316
All done. Here's the summary of what was accomplished, then the final JSON result.
**What was done:**
- Created a Python venv (system pip is externally-managed) and installed `lupa`, `aiofiles`, `pycry…
- All 78 Python files compile cleanly
- 11 core modules, 15 platform modules, 45 device mappings all import without errors
**Errors found and fixed:**
1. Missing `aiofiles` dependency (used by `cloud.py` but not in `manifest.json`) → installed via pip
2. Missing `pycryptodome` (`Crypto.Cipher` used by `security.py` but not in `manifest.json`) → inst…
3. `SensorDeviceClass.WIND_DIRECTION` removed in HA 2025.1 → changed to `SensorDeviceClass.ENUM` in…
4. `example.py` had a `dict` literal used as a dict key (Python syntax error: `unhashable type: 'di…
**Protocol-level verification:** CRC8, MessageQuestCustom serialization, PacketBuilder framing, Loc…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Instalado em 10 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Não verificado80,000,05
Argusic Runner1/3Não executou50,000,15

Tópicos (de GitHub)

hacshacs-integrationhacs-integration-custom-integrationhome-assistanthome-assistant-componenthome-automationmidea

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/midea_auto_cloud.svg)](https://argusic.com/subject/midea-auto-cloud)

Perguntas

midea_auto_cloud executa?
A Argusic não conseguiu verificar se midea_auto_cloud executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou midea_auto_cloud?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8d0f9a53ade4. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar midea_auto_cloud?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar midea_auto_cloud?
10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
midea_auto_cloud precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar midea_auto_cloud?
4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de midea_auto_cloud?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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