Englisches Original: https://argusic.com/subject/midea-auto-cloud
midea_auto_cloud
Steuern Sie Midea-Geräte über die Cloud von Home Assistant aus.
Nicht verifizierbarQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 8d0f9a53ade4
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: hacs, hacs integration, hacs integration custom integration, home assistant, home assistant component, home automation und midea.
Argusic konnte midea_auto_cloud nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
All 78 Python files compile, 11 core modules import, 15 platform entry points import, 45 device mappings import, protocol-level operations (CRC8, AES, packet framing, message serialization) verified, and Home Assistant 2025.1.4 boots with the integration loaded and no component errors.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 65 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- SensorDeviceClass.WIND_DIRECTION removed in HA 2025.1, 8 references in T0xFA.py1 Minute
- example.py: dict literal used as dict key (unhashable type: 'dict') in 'set' block1 Minute
- Missing aiofiles dependency (used in cloud.py but not in manifest.json)0,5 Minuten
- Missing pycryptodome (Crypto.Cipher used in security.py but not in manifest.json)0,5 Minuten
- Installationszeit
- 10 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 10 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- CRC8(0x010203)=216; MessageQuestCustom serialize produced 12B valid AA-prefixed frame; PacketBuilder output 72B with ZZ header; LocalSecurity AES round-trip OK; bytes_to_dec_string/dec_string_to_bytes round-trip OK; HA bootstrap loaded integration with only 'untested custom integration' warning and no errors
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 348.316
- Genau getesteter Commit
- 8d0f9a53ade4
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Ob es überhaupt funktioniert
- dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
348,316 All done. Here's the summary of what was accomplished, then the final JSON result. **What was done:** - Created a Python venv (system pip is externally-managed) and installed `lupa`, `aiofiles`, `pycry… - All 78 Python files compile cleanly - 11 core modules, 15 platform modules, 45 device mappings all import without errors **Errors found and fixed:** 1. Missing `aiofiles` dependency (used by `cloud.py` but not in `manifest.json`) → installed via pip 2. Missing `pycryptodome` (`Crypto.Cipher` used by `security.py` but not in `manifest.json`) → inst… 3. `SensorDeviceClass.WIND_DIRECTION` removed in HA 2025.1 → changed to `SensorDeviceClass.ENUM` in… 4. `example.py` had a `dict` literal used as a dict key (Python syntax error: `unhashable type: 'di… **Protocol-level verification:** CRC8, MessageQuestCustom serialization, PacketBuilder framing, Loc…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 10 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 50,00 | 0,15 |
Themen (von GitHub)
hacshacs-integrationhacs-integration-custom-integrationhome-assistanthome-assistant-componenthome-automationmidea
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/midea-auto-cloud)Fragen
- Läuft midea_auto_cloud?
- Argusic konnte nicht verifizieren, dass midea_auto_cloud läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic midea_auto_cloud getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 8d0f9a53ade4. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von midea_auto_cloud gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von midea_auto_cloud?
- 10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht midea_auto_cloud eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von midea_auto_cloud schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für midea_auto_cloud?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.