Original en inglés: https://argusic.com/subject/lemo-opuscar
lemo-opuscar
Una caja de herramientas de estilos de película hechos con código para Claude Code: 66 listos para usar, y los tuyos propios. Cada estilo es un prompt de estilo más una película de demostración hecha enteramente con código por Claude Opus 5.5, sin modelo de video. Por Lemomo. · Una caja de herramientas de estilos para hacer películas con código: 66 estilos listos para usar, y también puedes crear los tuyos.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit e3cb16f63768
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, ai short film, ai video, animation, canvas, claude y claude code.
lemo-opuscar funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
With Node 20.20.2, the core, voice, and music installs exit 0, and the real pipeline produced a 6.000-second 1920x1080 24 fps film with 144 H.264 frames and stereo AAC audio that fully decoded with exit 0.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- mux.sh falsely rejected a valid 6.000-second WAV, reporting only 3.1 seconds decoded because FFmpeg 6.1 loudnorm progress timestamps ended early.4 minutos
- Standard installer failed because Node 18.19.1 was rejected by Playwright, which requires Node 20 or newer.2 minutos
- Direct rendering of styles/art-deco/demo failed with a 404 for Limelight-Regular.ttf and the page error 'A network error occurred.'1 minuto
- The smoke fixture initially failed readcheck because five labels were shown for only 1.20 seconds each.1 minuto
- The container lacked /usr/bin/time.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node core/render/readcheck.mjs films/smoke --step 0.04 exited 0 with 4/4 OK; node core/render/video.mjs films/smoke --fps 24 --workers 2 exited 0 with 144 frames; sh core/render/mux.sh video.mp4 mix.wav final.mp4 24 0 exited 0 at -13.9 LUFS; ffprobe reported 1920x1080 H.264 at 24 fps, 144 frames, and 6.000 s stereo AAC; ffmpeg -v error -i final.mp4 -f null - exited 0; asr_check exited 0 with 0 mismatches.
- Tokens de modelo usados
- 277.404
- Commit exacto probado
- e3cb16f63768
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Fixed `core/render/mux.sh`, which falsely rejected valid WAV audio because FFmpeg 6.1’s `loudnorm… - Negative mux tests confirmed truncated audio and missing files are still refused; silent audio is… - No bundled automated test suite or npm scripts exist. The Art Deco demo is reference-only, and it… tokens used 277,404 **Result** - Standard core installation and optional voice/music tiers now succeed with Node 20.20.2. - Rendered and muxed a real 6.000-second, 1920×1080, 24 fps film: 144 H.264 frames plus 6 seconds o… - `readcheck` passed all 4 text runs; offline TTS passed speech recognition with 0 mismatches; musi… - Fixed `core/render/mux.sh`, which falsely rejected valid WAV audio because FFmpeg 6.1’s `loudnorm… - Negative mux tests confirmed truncated audio and missing files are still refused; silent audio is… - No bundled automated test suite or npm scripts exist. The Art Deco demo is reference-only, and it…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, lemo-opuscar fue el 34.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentsai-short-filmai-videoanimationcanvasclaudeclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillcreative-codingffmpegfilmmakingmotion-graphicsopus-5-5prompt-librarytext-to-speechthreejsvideo-productionwebgl
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/lemo-opuscar)Preguntas
- ¿Funciona lemo-opuscar?
- Sí. lemo-opuscar funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic lemo-opuscar?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e3cb16f63768. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar lemo-opuscar?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,16 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda lemo-opuscar en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita lemo-opuscar una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar lemo-opuscar?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara lemo-opuscar con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, lemo-opuscar fue el 34.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de lemo-opuscar?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.