Original en inglés: https://argusic.com/subject/showtime
showtime
Un estudio de video local para tu coding agent. Describe un video en una oración: tu agent dirige, tu máquina renderiza. Claude Code, Codex, Cursor, Devin y más. Sin API keys, sin subidas.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 95c2394bf3e7
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, captions, claude code, claude code plugin, claude skills, codex y cursor.
showtime funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 5 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
showtime 0.4.1 installed and working: creates and renders 1080p videos with audio, QA passes, MCP and preview servers respond, 80/82 test files pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System ffmpeg 6.1.1 caused test_cards.py failure (ffmpeg overlay filter with setpts+trim + between)2 minutos
- Missing uv (Python package manager)1 minuto
- Node.js 18 too old (needs 20+)1 minuto
- test_highlights.py: test asserts os.cpu_count()//4 (192//4=48) but app uses sched_getaffinity (4) -> 1 worker
- test_render_speed.py: workers_why includes "; memory limit 7.5 GB of 755.0 GB" on 755 GB RAM machine
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 58 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- showtime new dom -> render (15s 1080p) -> qa (verdict PASS), showtime check (PASS), ffmpeg -v error -i final.mp4 -f null - (no errors), MCP server init OK
- Tokens de modelo usados
- 931.032
- Commit exacto probado
- 95c2394bf3e7
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
],
'test_depth': 'tier1_real',
'notes': '80/82 tests pass. 2 environment-specific failures (CPU count, RAM amount). All core f…
'verified_how': 'showtime new dom -> render -> qa: verdict PASS (0 fail), showtime check: PASS,…
'final_state': 'showtime 0.4.1 is fully installed with all components, can create and render vi…
}
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3, "errors": [{"msg": "Mis…
tokens used
931,032Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 3 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 5 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, showtime fue el 55.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentscaptionsclaude-codeclaude-code-pluginclaude-skillscodexcursorexplainer-videoffmpegheadless-chromekokoro-ttslocal-firstmanimmcp-servermotion-graphicstext-to-speechvideovideo-editingvideo-generation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/showtime)Preguntas
- ¿Funciona showtime?
- Sí. showtime funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic showtime?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 95c2394bf3e7. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar showtime?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,45 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda showtime en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita showtime una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar showtime?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara showtime con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, showtime fue el 55.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de showtime?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.