Original en inglés: https://argusic.com/subject/hyperframes
hyperframes
Write HTML. Render video. Built for agents.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 61ba800a5db0
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai agents, animation, claude code, ffmpeg, framework, gsap y html.
hyperframes funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 74 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
HyperFrames monorepo builds and tests with 9,800+ passing tests. CLI binary works (version 0.8.20, init scaffolds projects, lint validates). Two test failures are environmental: lsof not available (1 CLI test), and worker_threads .ts loading under vitest (7 producer tests).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 98,1 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18 provided, project requires v22+2 minutos
- bun not installed1 minuto
- SDK package.json exports pointed import to .ts sources, breaking Vite/Node resolution1 minuto
- lsof not available: CLI portUtils test reports the self-reported PID instead of the OS-confirmed PID
- Producer shader transition worker pool tests fail: Node worker_threads cannot load .ts worker files under vitest -- all 7 failures have the same root cause
- Tiempo de instalación
- 74 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 69 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node ./packages/cli/dist/cli.js --version returned '0.8.20'; node ./packages/cli/dist/cli.js init /tmp/test-hf-video --example blank scaffolded a project; npx hyperframes lint on that project reported 0 errors, 0 warnings. All packages built with bun run build (exit 0). Full test suite: CLI 2860 passed/1 failed/3 skipped (portUtils lsof gap), lint 534 passed, parsers 928 passed, player 362 passed, core ~400+ passed, producer 614 passed/7 failed (worker .ts gap), studio 4591 passed/1 skipped, shader-transitions 12 passed, sdk-playground 3 passed, studio-server 37 passed
- Tokens de modelo usados
- 778.676
- Commit exacto probado
- 61ba800a5db0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- 7 Producer tests: Node worker_threads can't import `.ts` files without a tsx loader registered … - **CLI binary works**: `hyperframes --version` returns `0.8.20`, `hyperframes init --example blank… tokens used 778,676 Now I have all the data. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT. **Key findings:** - **Build succeeded** for all packages after installing Node 22 and fixing the SDK's `package.json`… - **Tests**: ~9,800 tests across all packages, with 9 failures that are environmental: - 1 CLI test: `lsof` not available in the container (OS PID verification can't work) - 1 SDK Playground test: timed out under resource contention (passes individually) - 7 Producer tests: Node worker_threads can't import `.ts` files without a tsx loader registered … - **CLI binary works**: `hyperframes --version` returns `0.8.20`, `hyperframes init --example blank…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 74 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, hyperframes fue el 230.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-agentsanimationclaude-codeffmpegframeworkgsaphtmlhtml-to-videomcpmotion-graphicspuppeteerrenderingtypescriptvideo-editor
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/hyperframes)Preguntas
- ¿Funciona hyperframes?
- Sí. hyperframes funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 74 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic hyperframes?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 61ba800a5db0. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar hyperframes?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,29 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda hyperframes en instalarse?
- 74 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita hyperframes una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar hyperframes?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara hyperframes con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, hyperframes fue el 230.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de hyperframes?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.