英語の原文: https://argusic.com/subject/lemo-opuscar
lemo-opuscar
Claude Code 向けにコードで作られたフィルムスタイルのツールボックス: 66 種類のすぐ使えるスタイルと、あなた自身のスタイル。各スタイルは、スタイルプロンプトと、Claude Opus 5.5 によって完全にコードで作られたデモフィルムで構成されています。ビデオモデルは使用していません。Lemomo 作。・ コードで作るフィルムスタイルのツールボックス: 66 種類の既製スタイル、あなた自身のスタイルも作れます。
動作するソース: GitHubホームページJavaScriptMITコミット e3cb16f63768
JavaScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、ai agents、ai short film、ai video、animation、canvas、claude、claude code.
lemo-opuscar は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 2 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
With Node 20.20.2, the core, voice, and music installs exit 0, and the real pipeline produced a 6.000-second 1920x1080 24 fps film with 144 H.264 frames and stereo AAC audio that fully decoded with exit 0.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- mux.sh falsely rejected a valid 6.000-second WAV, reporting only 3.1 seconds decoded because FFmpeg 6.1 loudnorm progress timestamps ended early.4 分
- Standard installer failed because Node 18.19.1 was rejected by Playwright, which requires Node 20 or newer.2 分
- Direct rendering of styles/art-deco/demo failed with a 404 for Limelight-Regular.ttf and the page error 'A network error occurred.'1 分
- The smoke fixture initially failed readcheck because five labels were shown for only 1.20 seconds each.1 分
- The container lacked /usr/bin/time.
- インストール時間
- 2 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 7 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 5 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- node core/render/readcheck.mjs films/smoke --step 0.04 exited 0 with 4/4 OK; node core/render/video.mjs films/smoke --fps 24 --workers 2 exited 0 with 144 frames; sh core/render/mux.sh video.mp4 mix.wav final.mp4 24 0 exited 0 at -13.9 LUFS; ffprobe reported 1920x1080 H.264 at 24 fps, 144 frames, and 6.000 s stereo AAC; ffmpeg -v error -i final.mp4 -f null - exited 0; asr_check exited 0 with 0 mismatches.
- 使用したモデルのトークン
- 277,404
- テストした正確なコミット
- e3cb16f63768
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
セッションを見る
クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。
試行 2 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Fixed `core/render/mux.sh`, which falsely rejected valid WAV audio because FFmpeg 6.1’s `loudnorm… - Negative mux tests confirmed truncated audio and missing files are still refused; silent audio is… - No bundled automated test suite or npm scripts exist. The Art Deco demo is reference-only, and it… tokens used 277,404 **Result** - Standard core installation and optional voice/music tiers now succeed with Node 20.20.2. - Rendered and muxed a real 6.000-second, 1920×1080, 24 fps film: 144 H.264 frames plus 6 seconds o… - `readcheck` passed all 4 text runs; offline TTS passed speech recognition with 0 mismatches; musi… - Fixed `core/render/mux.sh`, which falsely rejected valid WAV audio because FFmpeg 6.1’s `loudnorm… - Negative mux tests confirmed truncated audio and missing files are still refused; silent audio is… - No bundled automated test suite or npm scripts exist. The Art Deco demo is reference-only, and it…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 2 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 106 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- 5 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、lemo-opuscar は実行状態に達するまでの速さが 34 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
- 手早く評価したい場合: クローンから 2 分後には動作していました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agent-skillsai-agentsai-short-filmai-videoanimationcanvasclaudeclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillcreative-codingffmpegfilmmakingmotion-graphicsopus-5-5prompt-librarytext-to-speechthreejsvideo-productionwebgl
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/lemo-opuscar)質問
- lemo-opuscar は動作しますか?
- はい。lemo-opuscar は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 2 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は lemo-opuscar をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e3cb16f63768 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- lemo-opuscar のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.16 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- lemo-opuscar のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 2 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- lemo-opuscar には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- lemo-opuscar のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- lemo-opuscar は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、lemo-opuscar は実行状態に達するまでの速さが 34 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
- lemo-opuscar の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。