Englisches Original: https://argusic.com/subject/lemo-opuscar
lemo-opuscar
Eine Toolbox mit Filmstilen, in Code für Claude Code erstellt: 66 sofort einsatzbereite Stile und Ihre eigenen. Jeder Stil besteht aus einem Style-Prompt plus einem Demo-Film, der vollständig in Code von Claude Opus 5.5 erstellt wurde, ohne Videomodell. Von Lemomo. · Eine Stil-Toolbox, um mit Code Filme zu erstellen: 66 vorgefertigte Stile, und Sie können auch Ihre eigenen erstellen.
LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit e3cb16f63768
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, ai agents, ai short film, ai video, animation, canvas, claude und claude code.
lemo-opuscar läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
With Node 20.20.2, the core, voice, and music installs exit 0, and the real pipeline produced a 6.000-second 1920x1080 24 fps film with 144 H.264 frames and stereo AAC audio that fully decoded with exit 0.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- mux.sh falsely rejected a valid 6.000-second WAV, reporting only 3.1 seconds decoded because FFmpeg 6.1 loudnorm progress timestamps ended early.4 Minuten
- Standard installer failed because Node 18.19.1 was rejected by Playwright, which requires Node 20 or newer.2 Minuten
- Direct rendering of styles/art-deco/demo failed with a 404 for Limelight-Regular.ttf and the page error 'A network error occurred.'1 Minute
- The smoke fixture initially failed readcheck because five labels were shown for only 1.20 seconds each.1 Minute
- The container lacked /usr/bin/time.
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 7 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- node core/render/readcheck.mjs films/smoke --step 0.04 exited 0 with 4/4 OK; node core/render/video.mjs films/smoke --fps 24 --workers 2 exited 0 with 144 frames; sh core/render/mux.sh video.mp4 mix.wav final.mp4 24 0 exited 0 at -13.9 LUFS; ffprobe reported 1920x1080 H.264 at 24 fps, 144 frames, and 6.000 s stereo AAC; ffmpeg -v error -i final.mp4 -f null - exited 0; asr_check exited 0 with 0 mismatches.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 277.404
- Genau getesteter Commit
- e3cb16f63768
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- Fixed `core/render/mux.sh`, which falsely rejected valid WAV audio because FFmpeg 6.1’s `loudnorm… - Negative mux tests confirmed truncated audio and missing files are still refused; silent audio is… - No bundled automated test suite or npm scripts exist. The Art Deco demo is reference-only, and it… tokens used 277,404 **Result** - Standard core installation and optional voice/music tiers now succeed with Node 20.20.2. - Rendered and muxed a real 6.000-second, 1920×1080, 24 fps film: 144 H.264 frames plus 6 seconds o… - `readcheck` passed all 4 text runs; offline TTS passed speech recognition with 0 mismatches; musi… - Fixed `core/render/mux.sh`, which falsely rejected valid WAV audio because FFmpeg 6.1’s `loudnorm… - Negative mux tests confirmed truncated audio and missing files are still refused; silent audio is… - No bundled automated test suite or npm scripts exist. The Art Deco demo is reference-only, and it…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 106 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte lemo-opuscar Platz 34 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-skillsai-agentsai-short-filmai-videoanimationcanvasclaudeclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillcreative-codingffmpegfilmmakingmotion-graphicsopus-5-5prompt-librarytext-to-speechthreejsvideo-productionwebgl
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/lemo-opuscar)Fragen
- Läuft lemo-opuscar?
- Ja. lemo-opuscar läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic lemo-opuscar getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e3cb16f63768. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von lemo-opuscar gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von lemo-opuscar?
- 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht lemo-opuscar eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von lemo-opuscar schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet lemo-opuscar im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte lemo-opuscar Platz 34 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für lemo-opuscar?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.