Original em inglês: https://argusic.com/subject/lemo-opuscar

lemo-opuscar

Uma caixa de ferramentas de estilos de filmes feitos em código para o Claude Code: 66 prontos para usar, e os seus próprios. Cada estilo é um prompt de estilo mais um filme de demonstração feito inteiramente em código pelo Claude Opus 5.5, sem modelo de vídeo. Por Lemomo. · Uma caixa de ferramentas de estilos para fazer filmes com código: 66 estilos prontos, e você também pode fazer os seus próprios.

Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit e3cb16f63768

JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai agents, ai short film, ai video, animation, canvas, claude e claude code.

lemo-opuscar executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

With Node 20.20.2, the core, voice, and music installs exit 0, and the real pipeline produced a 6.000-second 1920x1080 24 fps film with 144 H.264 frames and stereo AAC audio that fully decoded with exit 0.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,16 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
12.180
forks
1.405
issues abertas
15
observadores
33
tamanho
153 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de lemo-opuscar, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • mux.sh falsely rejected a valid 6.000-second WAV, reporting only 3.1 seconds decoded because FFmpeg 6.1 loudnorm progress timestamps ended early.4 minutos
  • Standard installer failed because Node 18.19.1 was rejected by Playwright, which requires Node 20 or newer.2 minutos
  • Direct rendering of styles/art-deco/demo failed with a 404 for Limelight-Regular.ttf and the page error 'A network error occurred.'1 minuto
  • The smoke fixture initially failed readcheck because five labels were shown for only 1.20 seconds each.1 minuto
  • The container lacked /usr/bin/time.
Tempo de instalação
2 minutos
Da máquina limpa até o fim
7 minutos
Erros encontrados e corrigidos
5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
node core/render/readcheck.mjs films/smoke --step 0.04 exited 0 with 4/4 OK; node core/render/video.mjs films/smoke --fps 24 --workers 2 exited 0 with 144 frames; sh core/render/mux.sh video.mp4 mix.wav final.mp4 24 0 exited 0 at -13.9 LUFS; ffprobe reported 1920x1080 H.264 at 24 fps, 144 frames, and 6.000 s stereo AAC; ffmpeg -v error -i final.mp4 -f null - exited 0; asr_check exited 0 with 0 mismatches.
Tokens de modelo usados
277.404
Commit exato testado
e3cb16f63768
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- Fixed `core/render/mux.sh`, which falsely rejected valid WAV audio because FFmpeg 6.1’s `loudnorm…
- Negative mux tests confirmed truncated audio and missing files are still refused; silent audio is…
- No bundled automated test suite or npm scripts exist. The Art Deco demo is reference-only, and it…
tokens used
277,404
**Result**
- Standard core installation and optional voice/music tiers now succeed with Node 20.20.2.
- Rendered and muxed a real 6.000-second, 1920×1080, 24 fps film: 144 H.264 frames plus 6 seconds o…
- `readcheck` passed all 4 text runs; offline TTS passed speech recognition with 0 mismatches; musi…
- Fixed `core/render/mux.sh`, which falsely rejected valid WAV audio because FFmpeg 6.1’s `loudnorm…
- Negative mux tests confirmed truncated audio and missing files are still refused; silent audio is…
- No bundled automated test suite or npm scripts exist. The Art Deco demo is reference-only, and it…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, lemo-opuscar foi o 34º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa100,000,16
Argusic Runner1/3Executa100,000,16

Tópicos (de GitHub)

agent-skillsai-agentsai-short-filmai-videoanimationcanvasclaudeclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillcreative-codingffmpegfilmmakingmotion-graphicsopus-5-5prompt-librarytext-to-speechthreejsvideo-productionwebgl

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/lemo-opuscar.svg)](https://argusic.com/subject/lemo-opuscar)

Perguntas

lemo-opuscar executa?
Sim. lemo-opuscar executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou lemo-opuscar?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e3cb16f63768. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar lemo-opuscar?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,16: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar lemo-opuscar?
2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
lemo-opuscar precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar lemo-opuscar?
5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como lemo-opuscar se compara às alternativas?
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, lemo-opuscar foi o 34º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de lemo-opuscar?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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